BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendarize//EN BEGIN:VEVENT UID:calendarize-einfuehrung-in-regression-mit-stata-und-r-dr-kamil-marcink iewicz DTSTAMP:20240329T045859Z DTSTART;VALUE=DATE:20210927 DTEND;VALUE=DATE:20210928 SUMMARY:Einführung in Regression mit Stata und R (Dr. Kamil Marcinkiewicz ) DESCRIPTION:Teil 1 (vormittags): Lineare Regressionsmodelle in Stata und R (Grundlagen)\nIm ersten Teil des Kurses wird die Berechnung und Interpret ation von linearen Regressionsmodellen (OLS) in Stata bzw. in R im Mittelp unkt stehen. Es handelt sich hierbei um einen anwendungsorientierten Kurs\ , in dem nicht auf die mathematische Herleitung der Regressionsfunktion ei ngegangen wird (damit befasst sich ein anderer Kurs). Der Schwerpunkt lieg t auf Schätzung der Modelle im Statistikprogramm und Interpretation der E rgebnisse. Bei der Interpretation werden wir auf Bedeutung der Kennzahlen eingehen.\nZusammenfassung der Inhalte:\n Schätzung und Interpretation e infacher linearer Regressionsmodelle Schätzung und Interpretation multip ler linearer Regressionsmodelle Kennzahlen der multiplen Regression Graf iken 1 \nTeil 2: Spezifische Probleme der linearen Regressionsmodelle und logistischer Regressionsmodelle in Stata und R\nIm zweiten Teil des Kurses stehen zuerst spezifische Probleme der linearen Regressionsmodellen in St ata und R im Mittelpunkt. Hier wird der Schwerpunkt auf den Umgang mit kat egorialen Variablen und auf Interaktionseffekte gelegt. Dann wenden wir un d der Schätzung und der Interpretation von logistischen Regressionsmodell en in Stata bzw. in R zu.\nZusammenfassung der Inhalte:\n Schätzung und graphische Darstellung geschätzter Werte im linearen Regressionsmodell U mgang mit kategorialen unabhängigen Variablen Schätzung und Interpretat ion von Interaktionseffekten im linearen Regressionsmodell Erstellung und Interpretation der Tabellen mit Regressionskoeffizienten Schätzung und Interpretation binär logistischer Regressionsmodelle Schätzung und Inte rpretation multipler logistischer Regressionsmodelle Modellfit im logisti schen Regressionsmodell Interpretation von Odds-Ratios Grafiken 2 Schä tzung & graphische Darstellung geschätzter Werte Schätzung und Interpre tation von Interaktionseffekten im logistischen Regressionsmodell Erstell ung und Interpretation der Tabellen mit Regressionskoeffizienten \n\nHinwe ise und Erforderliche Vorkenntnisse:\n Dieser Kurs baut auf dem Kurs "Ein führung in die lineare und logistische Regressionsanalyse" auf. D.h. mat hematischen Grundlagen sollten bekannt sein. In diesem Kurs liegt der Sch werpunkt auf Statistiksoftware. \n***\nAnmeldung und Platzvergabe\n Dies er Workshop richtet sich an Promovend*innen der Gesellschafts- und Geiste swissenschaften. Hinweise zum Anmeldeverfahren sowie die Regeln zur Ver gabe von Restplätzen an andere Interessent*innen finden Sie hier. Die Anmeldung können Sie selbständig über Stud.IP vornehmen. \nKontakt \nDiesen Workshop bietet die Graduiertenschule für Gesellschafts- und G eisteswissenschaften (3GO) an. Für Fragen wenden Sie sich bitte an die G eschäftsstelle der 3GO: Rea Kodalle Raum: S 1-130 Tel.: +49 (0)441 798- 5481 Email: 3GO@uol.de X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:
Teil 1 (vormittags): Lineare Regre ssionsmodelle in Stata und R (Grundlagen)
\nIm ersten Teil des Kurses wird die Berechnung und Interpretation von linearen Regressions modellen (OLS) in Stata bzw. in R im Mittelpunkt stehen. Es handelt sich h ierbei um einen anwendungsorientierten Kurs\, in dem nicht auf die mathema tische Herleitung der Regressionsfunktion eingegangen wird (damit befasst sich ein anderer Kurs). Der Schwerpunkt liegt auf Schätzung der Modelle i m Statistikprogramm und Interpretation der Ergebnisse. Bei der Interpretat ion werden wir auf Bedeutung der Kennzahlen eingehen.
\nZusammenfass ung der Inhalte:
\nTeil 2: Spezifische Probleme der linearen Regressionsmodelle und logistischer Regressionsmodelle in St ata und R
\nIm zweiten Teil des Kurses stehen zuerst spezif ische Probleme der linearen Regressionsmodellen in Stata und R im Mittelpu nkt. Hier wird der Schwerpunkt auf den Umgang mit kategorialen Variablen u nd auf Interaktionseffekte gelegt. Dann wenden wir und der Schätzung und der Interpretation von logistischen Regressionsmodellen in Stata bzw. in R zu.
\nZusammenfassung der Inhalte:
\nHinweise und Erforderliche Vork enntnisse:
\n***
\nDiesen \;Workshop bietet die \;Graduiertenschule für Gesellschafts- und Geisteswissensc
haften \;(3GO) an.
Für Fragen wenden Sie sich bitte an die
Geschäftsstelle der 3GO:
Rea Kodalle
Raum: \;S 1-1
30
Tel.: +49 (0)441 798-5481
Email: \;3GO@uol.de