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Kompaktkurs "Einführung in die biologische Datenanalyse und Simulation mit Matlab"

(Vorläufige) Liste der Kursinhalte:

Tag 1: Einführung in die Benutzung von Matlab

A)  Die Matlab-Oberfläche und Matlab als Taschenrechner

B) Vektoren und Matrizen

C) Der Doppelpunkt-Operator

H) Hausaufgabe 

Tag 2: Matlabskripte und Funktionen

 

A) Speichern und Laden von Daten

B) Matlabskripte

C) Funktionen

H) Hausaufgaben 

Tag 3: Datentypen und Fallunterscheidungen

A) Datentypen

B) Text-Eingaben und -Ausgaben

C) Boolsche Ausdruecke und Fallunterscheidungen

D) Hausaufgaben 

Tag 4: Schleifen

 

A) While-Schleifen

B) For-Schleifen

C) Suchen

D) Hausaufgaben

Tag 5: Grafik

A) Die plot Funktion

B) Kuchengrafik, Farbkodierung, subplots

C) Exportieren und Importieren von Grafik

D) Hausaufgabe

Tag 6: Statistik

A) Zufallszahlen und Verteilungen

B) Mittelwert und Standardabweichung

C) Schwellwerte

D) Hausaufgaben

Tag 7: Datenanalyse

 

A) Stichprobengroesse, Standardabweichung und Standardfehler

B) Auswirkung von Abtastraten

C) Sortieren

D) Hausaufgaben 

Tag 8: Modellbildung

A) Kurvenanpassung

B) Variation von Modellparametern

C) Fehlermasse

D) Hausaufgaben

Tag 9: Datenstrukturen

A) Datenstrukturen

B) Anwendungsbeispiel: Stimulation in einem psychophysikalischen Experiment

Tag 10: Fragen, Feedback, Abschlussaufgabe

Fragen & Feedback

Abschlussaufgabe

Webmzsmaster:/zv8g Juttq7a Krqjxyetz3zberg (jutbqo9ta.kretzbejjdiurg@uoly5c.de) (Stand: 07.11.2019)