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SUMMARY:Student Peer Review (Workshop 1)
DESCRIPTION:Beispiele studentischer Arbeiten werden im gemeinsamen Gesprä
 ch auf Stärken und Schwächen überprüft und hinsichtlich möglicher Ver
 besserungen diskutiert. Als Grundlage dienen anonymisierte Auszüge aus de
 n Datenanalyseprojekten in Jahr 2\, wahlweise eigene Beispiele der Teilneh
 mer. Der Kurs schafft somit eine direkte Verbindung zwischen Kenntnissen a
 us dem DAP und ihrer Anwendung in der Niederschrift der eigenen Forschungs
 projekte. Es werden im Workshop I die Themen 1 'Abstract' und 2 'Einleitu
 ng und Referenzen'\, im Workshop II die Themen 3 'Methoden - Setting und E
 rhebung' und 4 'Methoden - Statistische Analyse und Datenmanagement' und i
 m Workshop III die Themen 5 'Ergebnisse' und 6 'Diskussion' bearbeitet.Die
  Workshops können unabhängig voneinander besucht werden. Für einen erfo
 lgreichen Workshop-Besuch muss an mindestens zwei der sechs Themen teilgen
 ommen werden.Darüber hinaus ist die Teilnahme an dem Auftakttermin verpfl
 ichtend.\nDozentin:\nProf. Dr. Antje Timmer \nAnmeldung \nDiese Veransta
 ltung wird im Rahmen der Professionalisierungssäule „Forschung und Wiss
 enschaft“ des Humanmedizinstudiums angeboten und ist daher ausschließli
 ch Promovierenden vorbehalten\, die immatrikuliert und/oder OLTECH-Mitglie
 d sind.\nDie Anmeldung können Sie selbständig über Stud.IP vornehmen.\n
 Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:\nEs wird eine festgelegte Anzah
 l von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.Die Plätze werden in der R
 eihenfolge der Anmeldung vergeben.\nStudIP
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Beispiele studentischer Arbeiten werden im
  gemeinsamen Gespräch auf Stärken und Schwächen überprüft und hinsich
 tlich möglicher Verbesserungen diskutiert. Als Grundlage dienen anonymisi
 erte Auszüge aus den Datenanalyseprojekten in Jahr 2\, wahlweise eigene B
 eispiele der Teilnehmer. Der Kurs schafft somit eine direkte Verbindung zw
 ischen Kenntnissen aus dem DAP und ihrer Anwendung in der Niederschrift de
 r eigenen Forschungsprojekte.&nbsp\;<br /><br />Es werden im Workshop I di
 e Themen 1 'Abstract' und 2 'Einleitung und Referenzen'\, im Workshop II d
 ie Themen 3 'Methoden - Setting und Erhebung' und 4 'Methoden - Statistisc
 he Analyse und Datenmanagement' und im Workshop III die Themen 5 'Ergebnis
 se' und 6 'Diskussion' bearbeitet.<br /><br />Die Workshops können unabhä
 ngig voneinander besucht werden. Für einen erfolgreichen Workshop-Besuch 
 muss an mindestens zwei der sechs Themen teilgenommen werden.<br />Darübe
 r hinaus ist die Teilnahme an dem Auftakttermin verpflichtend.</p>\n<p>Doz
 entin:</p>\n<p><a href="https://elearning.uni-oldenburg.de/dispatch.php/pr
 ofile?username=ATimmer">Prof. Dr. Antje Timmer&nbsp\;</a></p>\n<section><d
 iv><p><strong>Anmeldung&nbsp\;</strong></p>\n<p>Diese Veranstaltung wird i
 m Rahmen der Professionalisierungssäule „Forschung und Wissenschaft“ 
 des Humanmedizinstudiums angeboten und ist daher ausschließlich Promovier
 enden vorbehalten\, die immatrikuliert und/oder OLTECH-Mitglied sind.</p>\
 n<p>Die Anmeldung können Sie selbständig über Stud.IP vornehmen.</p>\n<
 p><i>Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:</i></p>\n<ul><li data-list
 -item-id="e4fabc389d397251ef75cff92612fcdbd">Es wird eine festgelegte Anza
 hl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.<br>Die Plätze werden in 
 der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.</li></ul>\n<p><a href="https://ele
 arning.uni-oldenburg.de/dispatch.php/course/details/index/5b8810aacbb93ebf
 591c3c454138cee8">StudIP</a></p></div></section>
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