BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//TYPO3/NONSGML Calendarize//EN
BEGIN:VEVENT
UID:calendarize-student-peer-review-workshop-1-1-3-20261012
DTSTAMP:20260813T081903Z
DTSTART:20261012T190000Z
DTEND:20261012T193000Z
SUMMARY:Student Peer Review (Workshop 2)
DESCRIPTION:Beispiele studentischer Arbeiten werden im gemeinsamen Gesprä
 ch auf Stärken und Schwächen überprüft und hinsichtlich möglicher Ver
 besserungen diskutiert. Als Grundlage dienen anonymisierte Auszüge aus de
 n Datenanalyseprojekten in Jahr 2\, wahlweise eigene Beispiele der Teilneh
 mer. Der Kurs schafft somit eine direkte Verbindung zwischen Kenntnissen a
 us dem DAP und ihrer Anwendung in der Niederschrift der eigenen Forschungs
 projekte. Es werden im Workshop I die Themen 1 'Abstract' und 2 'Einleitu
 ng und Referenzen'\, im Workshop II die Themen 3 'Methoden - Setting und E
 rhebung' und 4 'Methoden - Statistische Analyse und Datenmanagement' und i
 m Workshop III die Themen 5 'Ergebnisse' und 6 'Diskussion' bearbeitet. D
 ie Workshops können unabhängig voneinander besucht werden. Für einen er
 folgreichen Workshop Besuch muss an mindestens zwei der sechs Themen teilg
 enommen werden.Darüber hinaus ist die Teilnahme an dem Auftakttermin verp
 flichtend.\nDozentin:\nProf. Dr. Antje Timmer \nAnmeldung \nDiese Verans
 taltung wird im Rahmen der Professionalisierungssäule „Forschung und Wi
 ssenschaft“ des Humanmedizinstudiums angeboten und ist daher ausschließ
 lich Promovierenden vorbehalten\, die immatrikuliert und/oder OLTECH-Mitgl
 ied sind.\nDie Anmeldung können Sie selbständig über Stud.IP vornehmen.
 \nFolgende Regeln gelten für die Anmeldung:\nEs wird eine festgelegte Anz
 ahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.Die Plätze werden in der
  Reihenfolge der Anmeldung vergeben.\nStudIP
X-ALT-DESC;FMTTYPE=text/html:<p>Beispiele studentischer Arbeiten werden im
  gemeinsamen Gespräch auf Stärken und Schwächen überprüft und hinsich
 tlich möglicher Verbesserungen diskutiert. Als Grundlage dienen anonymisi
 erte Auszüge aus den Datenanalyseprojekten in Jahr 2\, wahlweise eigene B
 eispiele der Teilnehmer. Der Kurs schafft somit eine direkte Verbindung zw
 ischen Kenntnissen aus dem DAP und ihrer Anwendung in der Niederschrift de
 r eigenen Forschungsprojekte.&nbsp\;<br /><br />Es werden im Workshop I di
 e Themen 1 'Abstract' und 2 'Einleitung und Referenzen'\, im Workshop II d
 ie Themen 3 'Methoden - Setting und Erhebung' und 4 'Methoden - Statistisc
 he Analyse und Datenmanagement' und im Workshop III die Themen 5 'Ergebnis
 se' und 6 'Diskussion' bearbeitet.&nbsp\;<br /><br />Die Workshops können
  unabhängig voneinander besucht werden. Für einen erfolgreichen Workshop
  Besuch muss an mindestens zwei der sechs Themen teilgenommen werden.<br /
 >Darüber hinaus ist die Teilnahme an dem Auftakttermin verpflichtend.</p>
 \n<p>Dozentin:</p>\n<p><a href="https://elearning.uni-oldenburg.de/dispatc
 h.php/profile?username=ATimmer">Prof. Dr. Antje Timmer&nbsp\;</a></p>\n<se
 ction><div><p><strong>Anmeldung&nbsp\;</strong></p>\n<p>Diese Veranstaltun
 g wird im Rahmen der Professionalisierungssäule „Forschung und Wissensc
 haft“ des Humanmedizinstudiums angeboten und ist daher ausschließlich P
 romovierenden vorbehalten\, die immatrikuliert und/oder OLTECH-Mitglied si
 nd.</p>\n<p>Die Anmeldung können Sie selbständig über Stud.IP vornehmen
 .</p>\n<p><i>Folgende Regeln gelten für die Anmeldung:</i></p>\n<ul><li d
 ata-list-item-id="ec7afb9203776db067e2606bd4881414a">Es wird eine festgele
 gte Anzahl von Plätzen in den Veranstaltungen verteilt.<br>Die Plätze we
 rden in der Reihenfolge der Anmeldung vergeben.</li></ul>\n<p><a href="htt
 ps://elearning.uni-oldenburg.de/dispatch.php/course/details/index/b64d6f18
 a47678424b50cce17b8fc14a">StudIP</a></p></div></section>
LOCATION:V03 0-C001und V03 0-M028 
END:VEVENT
END:VCALENDAR
