Event
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Event
Semester:
Summer term
2021
2.01.321-pb Data Analytics im Zeitalter von Big Data -
Event date(s) | room
- Montag, 12.4.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 19.4.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 26.4.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 3.5.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 10.5.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 17.5.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 31.5.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 7.6.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 14.6.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 21.6.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 28.6.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 5.7.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
- Montag, 12.7.2021 16:00 - 18:00 | A04 3-321
Location
- n. V. Bitte sprechen Sie die Lehrenden der Veranstaltung an
Lecturers
Study fields
- Professionalisierungsbereich Informatik
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
2
Art der Lehre
Ausschließlich Online
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Aufgrund des steigenden Informationsaufkommens und der stetigen Weiterentwicklung der Informations-und Kommunikationstechnologien können Unternehmen und Wissenschaftler auf Informationen zugreifen, die herkömmliche Analysesysteme nicht mehr verarbeiten können. Deshalb ist es zwingend notwendig nicht erst auf der IT Ebene ein Verständnis für die Methoden und Möglichkeiten eines Data Scientist aufzubauen, sondern schon in den Fachbereichen. Daher ist es unerlässlich, dass die Aufgaben und Methoden eines Data Scientist praktisch vermittelt werden. Hierzu ist die Veranstaltung zweigeteilt: (1) Einführung in die Aufgaben/Methoden eines Data Scientist und notwendiger Softwaresysteme und (2) praktische Umsetzung der Methoden anhand fachspezifischer Fragestellungen in Kleingruppen und Vorstellung der Ergebnisse durch die Studierenden. Fachspezifische Fragestellungen können beispielsweise aus der Forschung in den Thematiken: Windenergie, Mustererkennung in ökologischen Wachstumsstrukturen , Reaktion und Transport im Boden, soziale Ungleichheit, Analyse sozialer Netzwerke, Demographie, Analyse komplexer sozialer Systeme stammen.