Semester: Summer term 2020

5.01.122 Übung Stochastik I -  

Event date(s) | room

• Mittwoch, 15.4.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 16.4.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 22.4.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 23.4.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 29.4.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 30.4.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 6.5.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 7.5.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 13.5.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 14.5.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 20.5.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 27.5.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 28.5.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 3.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 4.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 10.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 11.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 17.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 18.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 24.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 25.6.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 1.7.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 2.7.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 8.7.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 9.7.2020 12:00 - 14:00 | online
• Mittwoch, 15.7.2020 12:00 - 14:00 | online
• Donnerstag, 16.7.2020 12:00 - 14:00 | online

Lecturers

• Prof. Dr. Marcus Christiansen
• Marius Pluhar
• Jannes Tjark Rastedt

SWS
2

studienbeitragfinanziert
Ja

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Kombinatorik, Zufallsvariablen/-vektoren und ihre Verteilung, grundlegende Verteilungen, stochastische Unabhängigkeit, Bayes-Formel, Faltungen, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Ungleichungen von Chebychev/Hölder/Jensen, Satz von Fubini, Konvergenzbegriffe, Grenzwertsätze: schwaches und starkes Gesetz der großen Zahlen und Zentraler Grenzwertsatz, charakteristische Funktionen und deren Eigenschaften, bedingte Erwartungen und deren Eigenschaften, reguläre bedingte Verteilungen

Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Die Vorlesung wendet sich an Studierende im Fach-Bachelor/Fach-Master; dementsprechend arbeiten wir hier mit einem höheren Abstraktionsgrad als etwa in der Einführung in die Stochastik (konzipiert für das Lehramt).