Event
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Event
Semester:
Summer term
2023
3GO.23.05 Strukturgleichungsmodellierung mit AMOS -
Event date(s) | room
- Freitag, 16.6.2023 14:00 - 16:30 | BBB
- Freitag, 23.6.2023 14:00 - 16:30 | BBB
- Freitag, 30.6.2023 14:00 - 16:30 | BBB
- Freitag, 14.7.2023 14:00 - 16:30 | BBB
- Freitag, 21.7.2023 14:00 - 16:30 | BBB
Description
Dr. Rainer Leonhart (Freiburg): https://www.psychologie.uni-freiburg.de/Members/leonhart
Die Datenanalyse mittels linearer Strukturgleichungsmodelle (SEM), beispielsweise zur Berechnung einer konfirmatorischen Faktorenanalyse, ist ein modernes statistisches Vorgehen, welches in der sozialwissenschaftlichen Forschung oft eingesetzt wird. Die Berechnung von Strukturgleichungsmodellen kann relativ einfach über die grafische Oberfläche von AMOS 29.0 erfolgen. Es können statistische Fragestellungen (z.B. Kreuzvalidierung bei der Regression) beantwortet werden, welche mit der klassischen Statistik nur indirekt untersucht werden können. Auch ist durch die Modellierung von latenten Variablen die Analyse von Zusammenhängen zwischen nicht direkt messbaren (latenten) Merkmalen möglich. Lehrziele der Veranstaltung sind die Vermittlung der Grundlagen von AMOS und der Logik von Strukturgleichungsmodellierung sowie der Umgang mit fehlenden Daten, bootstrapping etc.
Im Rahmen der Veranstaltung besteht die Möglichkeit, mit eigenen Daten zu Arbeiten. Den Teilnehmenden wird genügend Zeit zur Übung am Rechner gegeben. Wie gut das in einem online Angebot funktioniert hängt von der Teilnehmendenanzahl ab. Es wird aber am Ende jeder Sitzung genügend Zeit für Rückfragen und zur Besprechung von individuellen Fragen geben.
Themenliste
Fr., 16.06.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Einführung in SEM / Analyse latenter Merkmale / erste eigene Modelle erstellen
Fr., 23.06.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Konfirmatorische Faktorenanalyse / Lokale und globale Kennwerte für KFAs
Fr., 30.06.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Modification Indices / Modellverbesserung (z.B. Fehlerkorrelationen etc.) / Kausalmodelle
Fr., 14.07.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Umgang mit fehlendenwerten in AMOS und SPSS / Multiple Imputation mit SPSS / Möglichkeiten und Grenzen der Ersetzung
Fr., 21.07.2023, 14–16:30 Uhr
Fehler und Probleme mit SEM / Grenzen der Interpretation / Ausblick auf MPlus (z.B. latente Wachstumsmodelle / latente Klassenmodelle)
Literaturempfehlung zum Einlesen
Byrne, B.M. (2010). Structural Equation Modelling with AMOS (2 ed.). New Jersey: Erlbaum.
Kline, R.B. (1998). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Publications.
Die Datenanalyse mittels linearer Strukturgleichungsmodelle (SEM), beispielsweise zur Berechnung einer konfirmatorischen Faktorenanalyse, ist ein modernes statistisches Vorgehen, welches in der sozialwissenschaftlichen Forschung oft eingesetzt wird. Die Berechnung von Strukturgleichungsmodellen kann relativ einfach über die grafische Oberfläche von AMOS 29.0 erfolgen. Es können statistische Fragestellungen (z.B. Kreuzvalidierung bei der Regression) beantwortet werden, welche mit der klassischen Statistik nur indirekt untersucht werden können. Auch ist durch die Modellierung von latenten Variablen die Analyse von Zusammenhängen zwischen nicht direkt messbaren (latenten) Merkmalen möglich. Lehrziele der Veranstaltung sind die Vermittlung der Grundlagen von AMOS und der Logik von Strukturgleichungsmodellierung sowie der Umgang mit fehlenden Daten, bootstrapping etc.
Im Rahmen der Veranstaltung besteht die Möglichkeit, mit eigenen Daten zu Arbeiten. Den Teilnehmenden wird genügend Zeit zur Übung am Rechner gegeben. Wie gut das in einem online Angebot funktioniert hängt von der Teilnehmendenanzahl ab. Es wird aber am Ende jeder Sitzung genügend Zeit für Rückfragen und zur Besprechung von individuellen Fragen geben.
Themenliste
Fr., 16.06.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Einführung in SEM / Analyse latenter Merkmale / erste eigene Modelle erstellen
Fr., 23.06.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Konfirmatorische Faktorenanalyse / Lokale und globale Kennwerte für KFAs
Fr., 30.06.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Modification Indices / Modellverbesserung (z.B. Fehlerkorrelationen etc.) / Kausalmodelle
Fr., 14.07.2023, 14:00 –16:30 Uhr
Umgang mit fehlendenwerten in AMOS und SPSS / Multiple Imputation mit SPSS / Möglichkeiten und Grenzen der Ersetzung
Fr., 21.07.2023, 14–16:30 Uhr
Fehler und Probleme mit SEM / Grenzen der Interpretation / Ausblick auf MPlus (z.B. latente Wachstumsmodelle / latente Klassenmodelle)
Literaturempfehlung zum Einlesen
Byrne, B.M. (2010). Structural Equation Modelling with AMOS (2 ed.). New Jersey: Erlbaum.
Kline, R.B. (1998). Principles and Practice of Structural Equation Modeling. New York: Guilford Publications.
Lecturers
Study fields
- Verbreiterung und Vertiefung von Fachwissen
SWS
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