Semester: Summer term 2020

10.22.031 Empirische Forschungsmethoden -  

Event date(s) | room

• Mittwoch, 15.4.2020 10:00 - 12:00
• Mittwoch, 22.4.2020 10:00 - 12:00
• Mittwoch, 29.4.2020 10:00 - 12:00
• Mittwoch, 6.5.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 13.5.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 20.5.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 27.5.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 3.6.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 10.6.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 17.6.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 24.6.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 1.7.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 8.7.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Mittwoch, 15.7.2020 10:00 - 12:00 | Online
• Donnerstag, 30.7.2020 15:00 - 16:00 | A14 0-030
• Donnerstag, 30.7.2020 15:00 - 16:00 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Donnerstag, 30.7.2020 18:30 - 19:30 | A14 0-030
• Donnerstag, 30.7.2020 18:30 - 19:30 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Dienstag, 4.8.2020 9:00 - 18:00 | A01 0-005
• Dienstag, 1.9.2020 10:00 - 14:00 | A01 0-006
• Montag, 5.10.2020 12:00 - 14:00 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Montag, 19.10.2020 10:15 - 13:45 | A01 0-007

lecturer

• PD Dr. Ralf Werner Stecking

Tutors

• Christopher Wilksen
• Elena Morawietz
• Andre Esin

Study fields

• Nachhaltigkeitsökonomik
• Studium generale / Gasthörstudium

SWS
2

Lehrsprache
deutsch

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Die Veranstaltung Empirische Forschungsmethoden vermittelt Kompetenzen im Bereich der Datenerhebung, der Datenaufbereitung und der (computergestützten) Datenanalyse. Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen: In der zweistündigen Vorlesung wird der theoretische Hintergrund empirischer Forschungsmethoden beleuchtet. In den zweistündigen Tutorien soll u.a. ein eigener Fragebogen entwickelt und ins Feld geschickt werden. Empirische Datenanalysen werden anhand eigenen und fremden Datenmaterials unter geeigneter Analysesoftware (SPSS) durchgeführt. Aufbau Die Veranstaltung Empirische Forschungsmethoden deckt folgende Teilbereiche ab: Methoden der Datenerhebung, Messen und Skalieren, Stichprobenziehungen, Konzentrationsmaße, Indexzahlen, Itemanalyse, Zusammenhangsmaße, Verfahren der Clusteranalyse.

Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Zu dieser Veranstaltung wird unter LV-Nr. 10.22.032 eine Übung angeboten.