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Courses

SoSe 23 Business Intelligence II
Data Analytics
WS 22/23 Business Intelligence I
Data Analytics
Technologie Plattformen und User Experience - Praxiserfahrungen mit BTP und Fiori
Seminar VLBA
SoSe 22 Business Intelligence II
Data Analytics
WS 21/22 Business Intelligence I
Data Analytics
SoSe 21 Business Intelligence II
Data Analytics
WS 20/21 Business Intelligence I
Data Analytics
SoSe 20 Business Intelligence II
Data Analytics
WS 19/20 Business Intelligence I
Data Analytics
SoSe 19 Business Intelligence II
Data Analytics
WS 18/19 Business Intelligence I
Data Analytics
SoSe 18 Business Intelligence II
Seminar: Data Ownership
Data Analytics
WS 17/18 Business Intelligence I
Data Analytics
SoSe 17 Business Intelligence II
WS 16/17 Business Intelligence I
SoSe 16 Business Intelligence II 
WS 15/16 Business Intelligence I
SoSe 15 Business Intelligence II 
Seminar: Was ist Big Data? 

Project Groups

 

  • Empower II - Empower Generations Chapter II
  • DAvE - Datenarchivierung von Energiedaten
  • DoHA - Demosystem on HANA
  • DASH - Data AnalyticS with Hadoop
  • OLIMP - In-Memory Planung mit SAP HANA
  • HAWK - Prozessorientierte Business Intelligence mit SAP HANA

Supervised Student Theses

  • (MA, 2023): Entwicklung und prototypische Umsetzung einer Cloud Strategie für Unternehmen der Sozial- und Gesundheitswirtschaft
  • (MA, 2023): Designing a Large Language Model (LLM) Inspired by Behavioral Activation Psychological Techniques: Assessing the Human-Computer Interaction and User Experience
  • (BA, 2023): Adaptation of the deployment phase of machine learning process for small MLOps teams
  • (BA, 2023): Implementierung und Evaluation einer Applikation zur Unterstützung des Prozesses zur Findung von Automatisierungspotentialen
  • (MA, 2022): Untersuchung von Handlungsfeldern und Entwicklung eines Prototypen für die Integration von Servicetreibenden in Smart City Plattformen am Beispiel des Reallabors Helleheide
  • (BA, 2021): Entwicklung einer Software zum zentralisierten Logging für den Einsatz in einer verteilten Systemlandschaft
  • (BA, 2021): Optimierung von Contact Centern mithilfe von cloudbasierter künstlicher Intelligenz
  • (BA, 2021): Konzipierung und Implementierung einer Softwarelösung zur Unterstützung der internen Datenverwaltung im VLBA Data Lab
  • (MA, 2021): Untersuchung einer technischen und konzeptionellen Eignung des Data Vault 2.0 Konzepts für Anforderungen der DSGVO
  • (MA, 2020): Konzeptionierung einer automatischen Priorisierung von Netzwerkalarmen unter Berücksichtigung des betrachtenden Operators
  • (MA, 2020): Konzeptionierung einer automatischen Priorisierung von Netzwerkalarmen unter Berücksichtigung des betrachtenden Operators
  • (BA, 2020): Analyse von Erschütterungsdaten im Zusammenhang mit der Fahrradinfrastruktur in Oldenburg
  • (MA, 2020): Vorhersage von Krankheitstagen für die Personalplanung der Verlagslogistik
  • (MA, 2020): Konzeption der automatisierten Kategorisierung von Kundenanfragen im Kundendienst am Beispiel von CEWE
  • (BA, 2019): Kontextbezogene Steuerung von mobilem Zugriff auf Unternehmensdaten
  • (MA, 2018): Optimizing PV Power Plant Monitoring through Machine Learning Approach
  • (MA, 2018): Optimierung eines Dokumentenmanagementsystems durch Entwicklung einer Microservice-basierten Architektur am Beispiel von AMAGNO
  • (MA, 2018): Potential und Herausforderungen des Process Mining zur Prozessoptimierung am Beispiel der Deckenfertigung für das CEWE FOTOBUCH
  • (MA, 2018): Large Scale Processing of Business Logic Rich Log Files using Hadoop
  • (MA, 2018): Konzept zur Integration von User Experience Design in agile Softwareprojekte
  • (MA, 2018): Identifikation und prototypische Umsetzung eines Anwendungsfalls für den kombinierten Einsatz von Apache Hadoop und einer In-Memory-Datenbank am Beispiel der BTC AG
  • (MA, 2017): Evaluation and Proof of Concept of Machine Learning within Relational Database Management Systems
  • (BA, 2017): Analyse des Einsatzgebietes von Big Data und Analytics im Rahmen der Bestimmung des next-best-offers im Retailbanking
  • (MA, 2017): Konzept für die Nutzung von Data Science zur Unterstützung des datengetriebenen Entscheidungsprozesses
  • (MA, 2017): Bewertungskonzept zur Digitalisierung nicht-digitaler Geschäftsprozesse Prototypische Umsetzung am Beispiel der Belegerfassung der abat AG
  • (BA, 2017): Einsatz von Ensemble Verfahren für den Umgang mit disparaten Prognosen im Kontext von Industrie 4.0
  • (MA, 2017): Optimierung eines komplexen PLM-Systems mithilfe von Process-Mining-Verfahren am Beispiel der Lufthansa Technik AG
  • (BA, 2016): Human Interface für mobile Endgeräte zu Operational Business Intelligence
  • (BA, 2016): Untersuchung und Implementierung eines Proof of Concept – Darstellung eines geobasierten Dashboards mit der In-Memory Technologie am Beispiel mit SAP HANA
  • (MA, 2015): Entwicklung einer Vorgehensweise zur optimierten Abbildung und Ausführung von Geschäftsprozessen durch SAP HANA
  • (MA, 2015): Treiberbasierte Unternehmensplanung als ein Instrument der modernen Budgetierung am Beispiel SAP BPC und Tagetik
  • (MA, 2015): Preparing a system architecture based on multiple system architecture scenarios for the implementation of SAP BW on SAP HANA by the example of swb AG
  • (MA, 2014): Data Warehouse-Architekturen im Kontext von In-Memory Datenbanken am Beispiel der Layered Scalable Architecture und SAP Business Warehouse on HANA
  • (MA, 2014): Partielles Entscheidungsunterstützungssystem zur Einführung einer In-Memory-Technologie - Am Beispiel von SAP HANA
  • (MA, 2014): Erstellung und Anwendung einer Entscheidungsunterstützung zur Auswahl von Reporting Software

Abbr.: BA = Bachelor Thesis, MA = Master Thesis, IP = Individual Project, DA = Diploma The

(Changed: 19 Jan 2024)  | 
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