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Der diesjährige

DoktorandInnentag

findet am 19.11.2019 statt. Weitere Infos gibt es hier.

Kontakt

Programmverantwortung

Dr. Susanne Elpers
Konzeptionelle Nachwuchsförderung Schwerpunkt Postdocs und Gleichstellung

+49 (0)441-798 2939

Dr. Julia Anna Matz
Konzeptionelle Nachwuchsförderung Schwerpunkt Promovierende und Internationales

+49 (0)441-798 4286

Sekretariat

Renata Graw

Tel.: +49 (0)441-798 3003

Termine

Workshop: Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse (Dr. phil. Kamil Marcinkiewicz)

3GO + Graduiertenakademie

Am ersten Tag des 3GO-Workshops wird die Berechnung und Interpretation von linearen Regressionsmodellen (OLS) im Mittelpunkt stehen. Im Rahmen der Veranstaltung werden die mathematischen Grundlagen der binären und der multiplen linearen Regression diskutiert. Darüber hinaus wird auf die Kennzahlen der Regression eingegangen. Es erfolgt die Präsentation der Schätzung von Koeffizienten mithilfe der Matrizenrechnung. Die Veranstaltung behandelt überdies die Regressionsdiagnostik und die Variablentransformationen, die bei der Verletzung der Modellannahmen erforderlich sind. 

1. Tag: Lineare Regression (11-18 Uhr):

  • Logik der linearen Regression
  • Herleitung der Formeln für die Regressionskoeffizienten
  • Varianzzerlegung und Bestimmtheitsmaß
  • Kennzahlen der Regression
  • Schätzung der Regressionskoeffizienten mithilfe der Matrizenrechnung
  • Regressionsdiagnostik
  • Transformationen

Am zweiten Tag wird die Berechnung und Interpretation von logistischen Regressionsmodellen im Mittelpunkt stehen. Es werden die mathematischen Grundlagen und die Logik der logistischen Regression diskutiert. Es wird auf die Kennzahlen der logistischen Regression und Interpretation von Odds-Ratios eingegangen. Zusätzlich werden am zweiten Tag die fortgeschrittenen Themen der linearen Regression diskutiert, insbesondere die Modellierung und Interpretation der Interaktionseffekte.

2. Tag: Logistische Regression und fortgeschrittene Fragen der linearen Regression (10-18 Uhr):

  • Logik der logistischen Regression
  • Linkfunktion
  • Odds Ratios
  • Kennzahlen der logistischen Regression
  • Güte der logistischen Regression
  • Regressionsdiagnostik
  • Interaktionseffekte

Die Anmeldung bitte über Stud.IP vornehmen.

 

Beginn

10. Februar 2020, 11:00 – Enddatum: 11. Februar 2020, 18:00

Webgrrsbmaster (linda.jauch@uontl.dec26qs) (Stand: 07.11.2019)