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SUMMARY:Verlässliche Methoden auf Grafikprozessoren im Kontext energietec
 hnischer Systeme
DESCRIPTION:Am Freitag\, 18.09.2026 um 14:30 Uhr hält\nLorenz Gillner\, U
 niversität Wismar\nim Rahmen seiner beabsichtigten Dissertation einen Vor
 trag mit dem Titel\nVerlässliche Methoden auf Grafikprozessoren im Kontex
 t energietechnischer SystemeDer Vortrag findet hybrid statt.\nIQON\, Indus
 triestr. 11\, Raum 1-Meet  und https://us02web.zoom.us/j/2972318676?pwd=
 dmVIZjBOM2ltYjRNYkduS2JXYUJaUT09\nDer Vortrag erfolgt in deutscher Sprach
 e.\nAbstract:Unsicherheiten sind im wissenschaftlichen Rechnen allgegenwä
 rtig. Von Messungenauigkeiten überModellunsicherheit bis zum Diskretisier
 ungsfehler durch den Einsatz von Computern mit endlicherPräzision beeinfl
 usst die Unsicherheit die Verlässlichkeit computergestützter Berechnunge
 n. Eine höhereVerlässlichkeit kann erreicht werden\, indem Unsicherheite
 n als Teil des Systems betrachtet werden.Mengenbasierte Techniken\, wie In
 tervallmethoden\, ermöglichen Berechnungen mit unsicherheitsbehaftetenGrö
 ßen\, die dennoch verifiziert sind. Gleichzeitig fördern wachsende Anfor
 derungen an Computersystemeeinen Wandel der traditionellen Rechnerarchitek
 tur und ermöglichen damit neue Lösungsansätze zurProblembewältigung. G
 rafikprozessoren (GPUs) beispielsweise finden längst nicht mehr ausschlie
 ßlich imBereich der Computergrafik Anwendung. Dank ihrer Fähigkeit zur h
 ardwaregestützten Beschleunigungparallelisierbarer Arbeitsschritte haben 
 sie sich zu einem festen Bestandteil moderner heterogenerHochleistungsrech
 nersysteme weiterentwickelt. Allerdings sind Berechnungen auf Co-Prozessor
 en wieGPUs weitestgehend nicht verifiziert. Dabei müssen etablierte Softw
 are und Algorithmen unter einem neuenBlickwinkel betrachtet werden\, um ei
 nen rechnerischen Vorteil zu erzielen—sowohl hinsichtlich derProblemkomp
 lexität als auch der Effizienz der Lösung. Ziel dieses Promotionsvorhabe
 ns ist die AnwendungGPU-beschleunigter Intervallmethoden zur verlässliche
 n Simulation und Optimierung dynamischerSysteme. Dieser Vortrag widmet sic
 h der Weiterentwicklung herkömmlicher Intervall-Software fürheterogene R
 echnersysteme und zeigt\, wie der Einsatz der GPU den praktischen Hürden 
 derIntervallmethoden entgegenwirken kann. Die entwickelten Methoden werden
  am Beispiel derParameterschätzung einer Batteriezelle auf ihre Praxistau
 glichkeit getestet.\nBetreuer*innen: Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas Rauh (U
 OL) und Prof. Dr. rer. nat. habil. Ekaterina Auer (HS Wismar)
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  class="x_Default"><strong>Lorenz Gillner\, Universität Wismar</strong></
 p>\n<p class="x_Default">im Rahmen seiner beabsichtigten Dissertation eine
 n Vortrag mit dem Titel</p>\n<p class="x_Default"><strong>Verlässliche Me
 thoden auf Grafikprozessoren im Kontext energietechnischer Systeme</strong
 ><br />Der Vortrag findet hybrid statt.</p>\n<p class="x_Default"><strong>
 IQON\, Industriestr. 11\, Raum&nbsp\;1-Meet &nbsp\;und </strong><a class="
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 RNYkduS2JXYUJaUT09"><strong>https://us02web.zoom.us/j/2972318676?pwd=dmVIZ
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 ass="x_Default">Der Vortrag erfolgt in deutscher&nbsp\;Sprache.</p>\n<p><s
 trong>Abstract</strong>:<br />Unsicherheiten sind im wissenschaftlichen Re
 chnen allgegenwärtig. Von Messungenauigkeiten über<br />Modellunsicherhe
 it bis zum Diskretisierungsfehler durch den Einsatz von Computern mit endl
 icher<br />Präzision beeinflusst die Unsicherheit die Verlässlichkeit co
 mputergestützter Berechnungen. Eine höhere<br />Verlässlichkeit kann er
 reicht werden\, indem Unsicherheiten als Teil des Systems betrachtet werde
 n.<br />Mengenbasierte Techniken\, wie Intervallmethoden\, ermöglichen Be
 rechnungen mit unsicherheitsbehafteten<br />Größen\, die dennoch verifiz
 iert sind. Gleichzeitig fördern wachsende Anforderungen an Computersystem
 e<br />einen Wandel der traditionellen Rechnerarchitektur und ermöglichen
  damit neue Lösungsansätze zur<br />Problembewältigung. Grafikprozessor
 en (GPUs) beispielsweise finden längst nicht mehr ausschließlich im<br /
 >Bereich der Computergrafik Anwendung. Dank ihrer Fähigkeit zur hardwareg
 estützten Beschleunigung<br />parallelisierbarer Arbeitsschritte haben si
 e sich zu einem festen Bestandteil moderner heterogener<br />Hochleistungs
 rechnersysteme weiterentwickelt. Allerdings sind Berechnungen auf Co-Proze
 ssoren wie<br />GPUs weitestgehend nicht verifiziert. Dabei müssen etabli
 erte Software und Algorithmen unter einem neuen<br />Blickwinkel betrachte
 t werden\, um einen rechnerischen Vorteil zu erzielen—sowohl hinsichtlic
 h der<br />Problemkomplexität als auch der Effizienz der Lösung. Ziel di
 eses Promotionsvorhabens ist die Anwendung<br />GPU-beschleunigter Interva
 llmethoden zur verlässlichen Simulation und Optimierung dynamischer<br />
 Systeme. Dieser Vortrag widmet sich der Weiterentwicklung herkömmlicher I
 ntervall-Software für<br />heterogene Rechnersysteme und zeigt\, wie der 
 Einsatz der GPU den praktischen Hürden der<br />Intervallmethoden entgege
 nwirken kann. Die entwickelten Methoden werden am Beispiel der<br />Parame
 terschätzung einer Batteriezelle auf ihre Praxistauglichkeit getestet.</p
 >\n<p><br /><strong>Betreuer*innen:</strong> Prof. Dr.-Ing. habil. Andreas
  Rauh (UOL) und Prof. Dr. rer. nat. habil. Ekaterina Auer (HS Wismar)</p><
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