Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in für Sprachtechnologie und Hörgeräte mit maschineller Optimierung physikalisch begründeter Algorithmen

Über uns

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universität Groningen.

Die Abteilung für Sprach- und Hörtechnologie forscht und lehrt ingenieurmäßig auf den Gebieten der Signalverarbeitung für die verbesserte Sprachkommunikation unter schwierigen akustischen Bedingungen. Unsere Tätigkeit umfasst den Entwurf von Modellen und Algorithmen zur Verminderung von akustischen Umgebungsstörungen, Nachhall oder Übersprechen im Übertragungsweg und berücksichtigt dabei die binaurale Modellierung der Gehörseite für die Sprachkommunikation. Zu den Anwendungsgebieten gehören Freisprechsysteme, Telekonferenzsysteme, akustische Sensornetzwerke, mobile Endgeräte und Hörhilfen mit drahtloser oder drahtgebundener Verbindungstechnik.

Ihre Aufgaben

Sie verwenden die Werkzeuge der digitalen Signalverarbeitung und des maschinellen Lernens, um eine Synergie von modellorientierter und datenbasierter Optimierung von Algorithmen zu erzielen. Physikalisch begründete Signalmodelle werden mit den Werkzeugen des maschinellen Lernens optimiert. Ihre Tätigkeit an der Schnittstelle von digitaler Signalverarbeitung und maschinellem Lernen verfolgt Signaltrennung und Systemerkennung mit situationsbezogener Adaptivität der Algorithmen. Die genaue Aufgabenstellung für die Sprach- und Hörtechnologie leiten wir gemeinsam aus den aktuellen Projekten und Ihrem persönlichen Hintergrund ab, etwa auf den folgenden Arbeitsgebieten:

• Akustische Echokompensation und Geräuschfilterung
• Einkanalige, mehrkanalige und binaurale Systeme der Signalverarbeitung
• Adaptive Systeme der Signalverarbeitung mit maschinellen Lernmethoden
• Raumakustische Modellierung mittels Signal- und Systemtheorie
• Nichtlineare Lautsprechermodellierung für die Sprachkommunikation
• Systemtechnik für die Echtzeitsignalverarbeitung mit niedriger Latenz

Sie veröffentlichen die Forschungsergebnisse in hochrangigen internationalen Konferenzen und Zeitschriften der Signalverarbeitung. Daneben unterstützen Sie die Lehre und die Anleitung von Studierenden in unserem Department für Medizinische Physik und Akustik (voraussichtlich 2 LVS).

Ihr Interesse an wissenschaftlicher Qualifikation (Promotion) ist erwünscht und wird gefördert.

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom Uni) der Elektrotechnik und Informationstechnik, Informatik, Automatisierungstechnik, Physik, Engineering Physics, Hörtechnik und Audiologie, oder vergleichbarer in- und ausländische Studiengänge mit Schwerpunkten in Signalverarbeitung oder maschinellem Lernen sowie Fächern der Sprachverarbeitung, Akustik oder Kommunikationstechnik
• Sehr gute Kenntnisse der Programmierung in Matlab, Python und ggfs. C/C++
• Die flüssige Verwendung der englischen Sprache in Wort und Schrift
• Ein sicherer Umgang mit modernen digitalen Medien

Wir bieten

• Umfangreiche wissenschaftliche Betreuung und Einarbeitung durch Prof. Dr. Gerald Enzner
• Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
• Flexible Arbeitszeit (Gleitzeit)
• Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung 
• Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm
• Der Stellenumfang liegt zunächst bei 75%, kann aber mit entsprechenden Projektbeteiligungen innerhalb der Befristung aufgestockt werden

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Prof. Dr. Gerald Enzner: .