Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in

Über uns

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. 

Ihre Aufgaben

Die ausgeschriebene Stelle zielt auf die Entwicklung von Methoden zur datengetriebenen Analyse von Aktivitätstrajektorien ab, welche unterschiedliche Input-Modalitäten umfassen. Ein besonderer Fokus wird dabei auf Daten von Bewegungssensoren liegen, welche zunächst geeignet zeitlich aggregiert werden müssen, um sie mit anderen im Projekt erhobenen Datentypen (funktionelle Parameter und sozialen Aktivitäten) in Beziehung setzen zu können. Zu diesem Zweck sollen vortrainierte Modelle (Foundation Models) eingesetzt werden. In einem zweiten Schritt sollen dann Veränderungen in den Aktivitätsprofilen charakterisiert bzw. modelliert werden. Dabei sollen auch Methoden der erklärbaren KI (XAI) eingesetzt werden. Die Datenanalyse soll in enger Abstimmung mit den weiteren Projektpartnern des Teilprojekts erfolgen und die Arbeit hat daher einen stark interdisziplinären Charakter. Forschungsergebnisse sowohl methodischer als auch angewandter Natur sollen in Fachjournalen publiziert und auf entsprechenden Konferenzen vorgestellt werden.

Ihr Profil

Voraussetzungen

• abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder verwandten Studiengängen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Theoretische und praktische Kenntnisse (erstere nachgewiesen durch relevante Lehrveranstaltungen/abgeschlossene Online-Kurse, letztere nachgewiesen durch eigene Projekte) im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere im Bereich tiefe neuronale Netzwerke
• sehr gute Programmierkenntnisse in Python und im Machine Learning Framework Pytorch
• Hohe Selbständigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit 

Wünschenswert sind 

• Deutschkenntnisse
• Erfahrungen mit physiologischen Zeitreihen, insbesondere mit Daten von Bewegungssensoren (nachgewiesen durch absolvierte Lehrveranstaltungen oder eigene Projekte)
• Erfahrung mit wissenschaftlichen Vorträgen und Publikationen

Wir bieten

• Ein vielfältiges, anregendes und anspruchsvolles Tätigkeitsgebiet
• Ein offenes, kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld in den Abteilungen „AI4Health“ und „Assistenzsysteme und Medizintechnik“
• Die Möglichkeit zu selbstbestimmtem Arbeiten
• Nachwuchsförderung (z.B. durch Fort- und Weiterbildungsangebote)
• Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten
• VBL Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst 

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt in einem vom Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) geförderten Projekt „Intersektorale Versorgung älterer Menschen: Sicherung von Behandlungserfolgen nach einem Krankenhausaufenthalt“. Die ausgeschriebene Stelle wird sich mit der Analyse von körperlichen und sozialen Aktivitätstrajektorien älterer Menschen im stationären Setting und häuslichen Umfeld beschäftigen. Das Projekt ist eingebettet in das Rahmenprojekt „Intersektorale Versorgung vulnerabler Gruppen“.

Die Abteilung „AI4Health“ steht unter der Leitung von Prof. Dr. Nils Strodthoff. Die Abteilung „Assistenzsysteme und Medizintechnik“ wird von Prof. Dr. Andreas Hein geleitet.

Die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Weiterqualifizierung (Promotion) ist gegeben. 

Kontakt:

Bei Interesse und Fragen wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Nils Strodthoff ().