Semester: Wintersemester 2018

2.01.321 Data Analytics im Zeitalter von Big Data -  

Veranstaltungstermin | Raum

• Montag, 15.10.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 22.10.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 29.10.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 5.11.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 12.11.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 19.11.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 26.11.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 3.12.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 10.12.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 17.12.2018 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 7.1.2019 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 14.1.2019 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 21.1.2019 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 28.1.2019 16:00 - 18:00 | A04 3-321
• Montag, 11.2.2019 15:00 - 18:00 | A04 3-319

Veranstaltungsort

• n. V. bitte wenden Sie sich an den Lehrenden

Beschreibung

Lehrende

• Viktor Dmitriyev
• Prof. Dr. Jorge Marx Gómez
• Dr.-Ing. Andreas Solsbach

Studienbereiche

• Studium generale / Gasthörstudium

SWS
4

Lehrsprache
deutsch

studienbeitragfinanziert
Ja

Anzahl der freigegebenen Plätze für Gasthörende
3

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Das Modul hat die Zielsetzung grundlegende analytische Methoden anhand von Big Data Szenarien zu vermitteln. Die Studierenden aus den Geistes- und Naturwissenschaften (z. B. Sozial- oder Umweltwissenschaften, Physik und Mathematik) sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Lösungsansätze, die insbesondere bei Verwendung von In-Memory Computing und Data Science zum Einsatz kommen, auf fachspezifische Fragestellungen zu übertragen und eigenständig Lösungen in Kleingruppen zu erarbeiten. Die Studierenden haben erste Erfahrungen mit den Aufgaben eines Data Scientist.