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Veranstaltung

Semester: Wintersemester 2024

2.01.5452 Current Topics in Interpretable/Explainable AI (XAI) -  


Veranstaltungstermin | Raum

Beschreibung

This seminar will cover different aspects of interpretable/explainable AI (XAI) ranging from inherently interpretable models over perturbation-based methods, such as Shapley values, to gradient-/decomposition-based approaches and their quantitative evaluation. Going beyond conventional single-feature attribution methods, we will also discuss current concept-based attribution methods, ways to assess feature interactions and connections to causality.

lecturer

SWS
2

Lehrsprache
englisch

(Stand: 20.06.2024)  | 
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