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Veranstaltung

Semester: Sommersemester 2022

5.01.905 Vorlesung Überwachtes Lernen -  


Veranstaltungstermin | Raum

Veranstaltungsort

  • Ort: W01 0-012 und Online-Übertragung

Beschreibung

Liebe Studierende,

dieses Sommersemester 2022 wird eine Vorlesung zum Thema Überwachtes Lernen / Einführung Machine Learning (5.01.905) angeboten. Der Kurs ist auch für Nicht-Mathematiker*innen zugänglich. Voraussetzungen sind Grundkenntnisse in Statistik/ Stochastik und Analysis.

Inhalt:
Der Kurs gibt eine Einführung in Machine Learning:
  • Lernen von Daten
  • k-Nächste-Nachbarn
  • Bayes Modell
  • Entscheidungsbäume
  • Random Forest
  • Neuronale Netze
  • evtl. Generative adversarial network (GAN).
  • Anwendungen in Naturwissenschaften, Ökonomie, Medizin und Bildverarbeitung

Ablauf:
Die Vorlesung und Übung finden in Präsenz statt und werden gleichzeitig online übertragen und als Video gespeichert.
Die erste Übung findet am 19.04 um 12:15 mit einer allgemeinen Einführung in R statt. Die Erste Vorlesung erfolgt am 22.04 um 14:15

lecturer

Studienbereiche

  • Studium generale / Gasthörstudium

SWS
2

Art der Lehre
Hybrid (Online und Präsenz)

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

(Stand: 19.01.2024)  | 
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