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Veranstaltung

Semester: Sommersemester 2021

5.01.321 Vorlesung Mathematische Modellierung -  


Veranstaltungstermin | Raum

  • Dienstag, 13.4.2021 14:00 - 16:00 | online
  • Donnerstag, 15.4.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Donnerstag, 22.4.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Dienstag, 27.4.2021 14:00 - 16:00 | online
  • Donnerstag, 29.4.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Donnerstag, 6.5.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Dienstag, 11.5.2021 14:00 - 16:00 | online
  • Donnerstag, 20.5.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Dienstag, 25.5.2021 14:00 - 16:00 | online
  • Donnerstag, 27.5.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Donnerstag, 3.6.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Dienstag, 8.6.2021 14:00 - 16:00 | online
  • Donnerstag, 10.6.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Donnerstag, 17.6.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Dienstag, 22.6.2021 14:00 - 16:00 | online
  • Donnerstag, 24.6.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Donnerstag, 1.7.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Dienstag, 6.7.2021 14:00 - 16:00 | online
  • Donnerstag, 8.7.2021 12:00 - 14:00 | online
  • Donnerstag, 15.7.2021 12:00 - 14:00 | online

lecturer

TutorInnen

Studienbereiche

  • Studium generale / Gasthörstudium

SWS
3

Art der Lehre
Ausschließlich Online

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Modellklassen und Modellhierarchie (diskret - kontinuierlich, deterministisch - stochastisch, einfache konzeptionelle Modelle - komplexe Simulationsmodelle - individuenbasierte Modelle). Dynamische Systeme (Grundbegriffe, stationäre Zustände, lokale Stabilitätskriterien, Wechselwirkung, Parameterabhängigkeit und Bifurkation). Stochastische Prozesse (Markovketten, Geburts- und Todesprozesse). Exemplarische Modelle (dichtereguliertes Wachstum, altersstrukturierte Populationen, Konkurrenz und Räuber-Beute-Beziehung, Bakterienwachstum im Chemostat, Epidemiemodelle, stochastische Modelle in der Populationsgenetik).

Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Die Teilnahme von Gasthörenden ist bei dieser Veranstaltung grundsätzlich möglich – dies aber nur, wenn studentische Kapazitäten nicht ausgeschöpft werden. Die Entscheidung darüber kann erst bei Beginn der Veranstaltung getroffen werden.

(Stand: 19.01.2024)  | 
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