Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2021
5.01.595 Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen -
Veranstaltungstermin | Raum
- Montag, 12.4.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 14.4.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 19.4.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 21.4.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 26.4.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 28.4.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 3.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 5.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 10.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 12.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 17.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 19.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 26.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 31.5.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 2.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 7.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 9.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 14.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 16.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 21.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 23.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 28.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 30.6.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 5.7.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 7.7.2021 10:00 - 12:00 | online
- Montag, 12.7.2021 10:00 - 12:00 | online
- Mittwoch, 14.7.2021 10:00 - 12:00 | online
lecturer
TutorIn
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
4
Art der Lehre
Ausschließlich Online
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
- Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik
- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik
- Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter
- Beherrschen wichtiger Verfahren und Algorithmen
- Fähigkeit zur Anwendung durch Implementierung konkreter Probleme und durch Beherrschung der gängigen Software
- Beherrschen der Analyse und Komplexität von Algorithmen
- Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischen Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik
- Kennenlernen von grundlegenden numerischen Methoden zum Lösen partieller Differentialgleichungen
- Verständnis von grundlegenden numerischen Verfahren und ihren Konvergenzeigenschaften
- Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen zum Lösen partieller Differentialgleichungen
- Erweiterung des im Bachelorstudium erworbenen Wissens durch Vertiefung in einem weiterführenden mathematischen Gebiet
- Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens aus den Bereichen der theoretischen Analysis, angewandten Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens
- Querverbindungen zu den Modulen: Einführung in die Numerik, Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Elementare Methoden der partiellen Differentialgleichungen, Theorie der partiellen Differentialgleichungen
- Inhaltliche Querverbindungen: Numerische Approximation von Funktionen, Interpolation und Projektion, Stabilität und Konvergenz von Algorithmen, Partielle Differentialgleichungen, Distributionen, Zeitschrittverfahren