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Veranstaltung

Semester: Sommersemester 2021

5.01.595 Vorlesung Numerik partieller Differentialgleichungen -  


Veranstaltungstermin | Raum

  • Montag, 12.4.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 14.4.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 19.4.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 21.4.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 26.4.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 28.4.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 3.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 5.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 10.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 12.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 17.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 19.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 26.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 31.5.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 2.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 7.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 9.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 14.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 16.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 21.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 23.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 28.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 30.6.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 5.7.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 7.7.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 12.7.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Mittwoch, 14.7.2021 10:00 - 12:00 | online

lecturer

TutorIn

Studienbereiche

  • Studium generale / Gasthörstudium

SWS
4

Art der Lehre
Ausschließlich Online

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
- Systematische Vertiefung und Erweiterung der im Bachelorstudium erlangten Kenntnisse und Fähigkeiten zur Mathematik - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung auch inhaltlich komplexer Bezüge zwischen den verschiedenen Bereichen der Mathematik - Kennenlernen vertiefter Anwendungen der Mathematik, auch exemplarisch mit Projektcharakter - Beherrschen wichtiger Verfahren und Algorithmen - Fähigkeit zur Anwendung durch Implementierung konkreter Probleme und durch Beherrschung der gängigen Software - Beherrschen der Analyse und Komplexität von Algorithmen - Stärkung des mathematischen Urteilsvermögens und des akademischen Selbstvertrauens durch sowohl breite als auch vertiefte Kenntnis der Reinen und Angewandten Mathematik - Kennenlernen von grundlegenden numerischen Methoden zum Lösen partieller Differentialgleichungen - Verständnis von grundlegenden numerischen Verfahren und ihren Konvergenzeigenschaften - Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen zum Lösen partieller Differentialgleichungen - Erweiterung des im Bachelorstudium erworbenen Wissens durch Vertiefung in einem weiterführenden mathematischen Gebiet - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens aus den Bereichen der theoretischen Analysis, angewandten Mathematik und des wissenschaftlichen Rechnens - Querverbindungen zu den Modulen: Einführung in die Numerik, Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, Elementare Methoden der partiellen Differentialgleichungen, Theorie der partiellen Differentialgleichungen - Inhaltliche Querverbindungen: Numerische Approximation von Funktionen, Interpolation und Projektion, Stabilität und Konvergenz von Algorithmen, Partielle Differentialgleichungen, Distributionen, Zeitschrittverfahren

(Stand: 19.01.2024)  | 
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