Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Wintersemester
2021
5.01.366 Vorlesung Grundlagen der Versicherungs- und Finanzmathematik -
Veranstaltungstermin | Raum
- Mittwoch, 20.10.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 22.10.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 27.10.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 29.10.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 3.11.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 5.11.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 10.11.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 12.11.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 17.11.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 19.11.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 24.11.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 26.11.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 1.12.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 3.12.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 8.12.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 10.12.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 15.12.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 17.12.2021 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 22.12.2021 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 7.1.2022 8:00 - 09:00 | online
- Freitag, 7.1.2022 8:15 - 09:45 | A07 0-030 (Hörsaal G)
- Mittwoch, 12.1.2022 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 14.1.2022 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 19.1.2022 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 21.1.2022 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 26.1.2022 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 28.1.2022 8:00 - 09:00 | online
- Mittwoch, 2.2.2022 12:00 - 14:00 | online
- Freitag, 4.2.2022 8:00 - 09:00 | online
- Freitag, 11.2.2022 10:00 - 12:00 | W32 0-005
- Freitag, 8.4.2022 10:00 - 12:00 | W03 1-156
lecturer
TutorInnen
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
3
Art der Lehre
Ausschließlich Online
Anzahl der freigegebenen Plätze für Gasthörende
5
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Besprochen wird die mathematische Modellierung von:
- einfachen Lebensversicherungen
- einjährigen Schadenversicherungen
- zeitdiskreten Derivaten und Optionen
- arbitragefreien und vollständigen Märkten.
Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Vorausgesetzt werden solide Kenntnisse in Wahrscheinlichkeitstheorie.