Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2021
2.01.111 Fortgeschrittenenpraktikum Datenbanken (MSc) -
Veranstaltungstermin | Raum
Veranstaltungsort
- Zeiten und Ort nach Vereinbarung, bitte wenden Sie sich an die Lehrenden
Beschreibung
Infos zur Veranstaltung:
In diesem Jahr/Sommersemester 2019 beschäftigen wir uns mit uns mit Daten, die wir durch Feinstaubsensoren selbst aufzeichnen. Dazu erhält jede Kleingruppe entsprechendes Equipment - bestehend aus einem Minirechner, einem Feinstaubsensor und eventuell anderen Sensoren die uns Temperatur, Luftfeuchtigkeit, etc. liefern. Geopositionen (GPS Daten) anfangs händisch, evtl. auch über Smartphones die zum Transfer der Daten an ein zentrales DB-System dienen.
Zur mobilen Aufzeichnung der Daten werden auch Exkursionen in verschiedene Stadtgebiete stattfinden, durchaus auch bei Regen, einfach um die Qualität der Daten zu verbessern. Wir wollen ja keine „Schönwetterdaten“, sondern realistische Daten über verschieden Witterungsbedingungen, gewinnen.
Die so aufgezeichneten Daten, sollen dann mittels verschiedener DB-Systeme (Relational, NoSQL) und verschiedener Analyseverfahren, aufbereitet werden.
Serverseitig werden entsprechende Schemata auf verschiedenen Datenbanksystemen implementiert.
Möglicherweise stehen uns auch andere technische Optionen zur Verfügung, Feinstaubdaten in höheren Luftschichten der Stadt zu gewinnen. Zum Beispiel mittels Drohneneinsatz.
Weitere Informationen erfahrt ihr dann zur ersten Veranstaltung (2.4.2019 im U61 des OFFIS Gebäudes)
In diesem Jahr/Sommersemester 2019 beschäftigen wir uns mit uns mit Daten, die wir durch Feinstaubsensoren selbst aufzeichnen. Dazu erhält jede Kleingruppe entsprechendes Equipment - bestehend aus einem Minirechner, einem Feinstaubsensor und eventuell anderen Sensoren die uns Temperatur, Luftfeuchtigkeit, etc. liefern. Geopositionen (GPS Daten) anfangs händisch, evtl. auch über Smartphones die zum Transfer der Daten an ein zentrales DB-System dienen.
Zur mobilen Aufzeichnung der Daten werden auch Exkursionen in verschiedene Stadtgebiete stattfinden, durchaus auch bei Regen, einfach um die Qualität der Daten zu verbessern. Wir wollen ja keine „Schönwetterdaten“, sondern realistische Daten über verschieden Witterungsbedingungen, gewinnen.
Die so aufgezeichneten Daten, sollen dann mittels verschiedener DB-Systeme (Relational, NoSQL) und verschiedener Analyseverfahren, aufbereitet werden.
Serverseitig werden entsprechende Schemata auf verschiedenen Datenbanksystemen implementiert.
Möglicherweise stehen uns auch andere technische Optionen zur Verfügung, Feinstaubdaten in höheren Luftschichten der Stadt zu gewinnen. Zum Beispiel mittels Drohneneinsatz.
Weitere Informationen erfahrt ihr dann zur ersten Veranstaltung (2.4.2019 im U61 des OFFIS Gebäudes)
Lehrende
SWS
4
Lehrsprache
deutsch