Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Wintersemester
2020
5.04.4211 Einführung in die Neurophysik / Introduction to Neurophysics -
Veranstaltungstermin | Raum
- Mittwoch, 21.10.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 22.10.2020 16:15 - 17:45 | W02 1-143
- Mittwoch, 28.10.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 29.10.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 4.11.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 5.11.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 11.11.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 12.11.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 18.11.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 19.11.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 25.11.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 26.11.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 2.12.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 3.12.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 9.12.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 10.12.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 16.12.2020 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 17.12.2020 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 6.1.2021 8:00 - 10:00
- Donnerstag, 7.1.2021 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 13.1.2021 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 14.1.2021 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 20.1.2021 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 21.1.2021 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 27.1.2021 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 28.1.2021 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 3.2.2021 8:00 - 10:00 | online
- Donnerstag, 4.2.2021 16:00 - 18:00 | online
- Mittwoch, 10.2.2021 8:00 - 10:00
- Dienstag, 2.3.2021 8:30 - 12:30 | virtual BBB
Lehrende
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
4
Lehrsprache
deutsch und englisch
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
- Biophysik synaptischer und neuronaler Übertragung
- Modellierung einzelner Nervenzellen: Hodgkin Huxley model, integrate and fire model, Ratenmodell,
- Biophysik neuronaler Sensorik in auditorischer, visueller und mechano-sensorischer Modalität
- Beschreibung neuronaler Dynamik: Theorie dynamischer Systeme, von mikroskopischer zu makroskopischer Aktivität.
- Prinzipien von Messverfahren neuronaler Aktivität: von Einzelzellableitungen zur EEG, MEG und fMRI
- Beschreibung der Funktion kleiner Nervennetze: Rezeptive Felder und ihre Beschreibung mit linearen und nicht-linearen Modellen
- Der neuronale Code: Spikes, spike trains, Populationscodierung, Zeit- vs. Ratencode
- Decodierung neuronaler Aktivität und ihre Anwendungen
- Simulation künstlicher neuronale Netze als ein Funktionsmodell, Hopfield Netzwerk, Boltzmann Maschine, Perzeptron und tiefe Netze
- Informationstheoretische Ansätze, Stimulusstatistik, Entropie, Transinformation
- Lernen und Plastizität, Konditionierung und Verstärkungslernen, Hebb'sches Lernen, LTP, LTD