Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2023
5.04.241 Numerische Methoden der Physik -
Veranstaltungstermin | Raum
- Montag, 17.4.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 24.4.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 8.5.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 15.5.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 22.5.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 5.6.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 12.6.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 19.6.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 26.6.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 3.7.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
- Montag, 10.7.2023 14:15 - 15:45 | W02 1-148
Beschreibung
In der Übung werden die in der Vorlesung erlernten numerischen Methoden teilweise selbst implementiert (programmiert) und auf physikalische Problemstellungen aus Mechanik, Elektrodynamik etc. angewandt. Die Studierenden erlangen theoretische Kenntnisse der grundlegenden numerischen Methoden sowie praktische Fertigkeiten zur Anwendung dieser theoretischen Kenntnisse zur Modellierung und Simulation physikalischer Phänomene auf dem Computer.
lecturer
Studienmodule
- olt263 Numeric and computer Skills
- phy800 Grundlagen der Numerischen Modellierung
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
2
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Themen der Veranstaltung sind endliche Zahlendarstellung und numerische Fehler, grundlegende numerische Methoden (Differentiation und Integration), lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Funktionenminimierung, Modellierung von Messdaten, diskrete Fouriertransformation, gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen, sowie weitere grundlegende numerische Methoden.
In der Übung werden die in der Vorlesung erlernten numerischen Methoden teilweise selbst implementiert (programmiert) und auf physikalische Problemstellungen aus Mechanik, Elektrodynamik etc. angewandt. Die Studierenden erlangen theoretische Kenntnisse der grundlegenden numerischen Methoden sowie praktische Fertigkeiten zur Anwendung dieser theoretischen Kenntnisse zur Modellierung und Simulation physikalischer Phänomene auf dem Computer.