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Veranstaltung

Semester: Wintersemester 2021

2.02.715 Prognoseverfahren -  


Veranstaltungstermin | Raum

  • Dienstag, 19.10.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 26.10.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 2.11.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 9.11.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 16.11.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 23.11.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 30.11.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 7.12.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 14.12.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 21.12.2021 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 11.1.2022 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 18.1.2022 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 25.1.2022 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Dienstag, 1.2.2022 16:15 - 17:45 | A04 4-419
  • Montag, 28.2.2022 9:00 - 18:00 | A05 0-054

lecturer

Studienbereiche

  • Studium generale / Gasthörstudium

SWS
2

Art der Lehre
Ausschließlich Präsenz

Lehrsprache
englisch

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Ziel der Lehrveranstaltung ist es, quantitative Prognoseverfahren auszuwählen, anzuwenden und zu bewerten. Die Studierenden erhalten Kompetenzen zur datenorientierten Modellierung ökonomischer Prognoseprobleme aus dem Bereich der Zeitreihen- und Klassifikationsanalyse. In der Lehrveranstaltung werden die Prognoseverfahren theoretisch und anhand realer Datensätze im praktischen Beispiel mit geeigneter Software dargestellt und vermittelt. In den begleitenden Übungen werden Fallstudien anhand realer ökonomischer Datensätze durchgeführt. Die Veranstaltung besteht aus zwei Teilen: die theoretischen Grundlagen werden in der zweistündigen Vorlesung gelegt. In der zweistündigen Übung werden die theoretischen Modelle computergestützt in die Praxis umgesetzt. Die Studierenden werden an die fundamentalen Grundlagen der Zeitreihenökonometrie und ihrer computergestützten Implementierung herangeführt und auf eine mögliche empirische Arbeit vorbereitet.

(Stand: 19.01.2024)  | 
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