Semester: Wintersemester 2019

2.01.535 Evolution Strategies -  

Veranstaltungstermin | Raum

• Mittwoch, 16.10.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 16.10.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 23.10.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 23.10.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 30.10.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 30.10.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 6.11.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 6.11.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 13.11.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 13.11.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 20.11.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 20.11.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 27.11.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 27.11.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 4.12.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 4.12.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 11.12.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 11.12.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 18.12.2019 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 18.12.2019 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 8.1.2020 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 8.1.2020 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 15.1.2020 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 15.1.2020 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 22.1.2020 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 22.1.2020 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 29.1.2020 12:00 - 14:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 29.1.2020 14:00 - 16:00 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 5.2.2020 11:30 - 13:30 | A10 1-121 (Hörsaal F)
• Mittwoch, 11.3.2020 11:30 - 13:30 | A01 0-006

lecturer

• Prof. Dr. Oliver Kramer

Studienbereiche

• Studium generale / Gasthörstudium

Lehrsprache
deutsch

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Schwerpunkt der Lehrveranstaltung "Computational Intelligence I" sind Methoden der stochastischen Optimierung. Ausgehend von Grundlagen der Optimierung und naturinspirierten Optimierungsverfahren wie evolutionären Algorithmen und Schwarmalgorithmen werden Erweiterungen für Mehrzielprobleme und restringierte Problemräume behandelt. Über Meta-Modelle für Zielfunktionen wird die Brücke zum maschinellen Lernen geschlagen. Grundlegende Methoden zur Regression und Klassifikation werden eingeführt, z.B. aus dem Bereich neuronaler Netze. Statistische Aspekte der stochastischen Optimierung und der Datenanalyse werden begleitend zu den methodischen Schwerpunkten vorgestellt.