Semester: Sommersemester 2022

2.02.221 Statistik I für Wirtschaftswissenschaftler -  

Veranstaltungstermin | Raum

• Mittwoch, 20.4.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 27.4.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 4.5.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 11.5.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 18.5.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 25.5.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 1.6.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 8.6.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 15.6.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 22.6.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 29.6.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 6.7.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 13.7.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Mittwoch, 20.7.2022 12:15 - 13:45 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Montag, 1.8.2022 11:00 - 13:00 | A11 1-101 (Hörsaal B)
• Montag, 1.8.2022 11:00 - 13:00 | A07 0-030 (Hörsaal G)
• Montag, 1.8.2022 11:00 - 13:00 | A14 1-103 (Hörsaal 3)
• Montag, 1.8.2022 11:00 - 13:00 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Montag, 1.8.2022 11:00 - 13:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)
• Montag, 1.8.2022 11:00 - 13:00 | W03 1-161
• Donnerstag, 4.8.2022 8:00 - 20:00 | A01 0-009
• Donnerstag, 18.8.2022 12:00 - 16:00 | A05 0-054
• Dienstag, 11.10.2022 8:00 - 10:00 | A14 1-101 (Hörsaal 1)
• Dienstag, 11.10.2022 8:00 - 10:00 | A14 1-102 (Hörsaal 2)

lecturer

• PD Dr. Ralf Werner Stecking

TutorInnen

• Anais Backhaus
• Lucy Beier
• Sven Reincke
• Marilu Bühring
• Nikolai Tamm
• Hanna Schwuchow
• Julian Gerwing

Studienbereiche

• Nachhaltigkeitsökonomik
• Studium generale / Gasthörstudium

SWS
2

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Statistik umfasst die Zusammenstellung, Aufbereitung, Analyse, Interpretation und (graphische) Repräsentation von Informationen, die (zumeist) als Daten in numerischer Form vorliegen. Die statistische Methodenlehre gliedert sich traditionell in zwei Teilgebiete: (1) Die deskriptive (beschreibende) Statistik verdichtet Informationen tabellarisch, graphisch oder durch geeignete Kennzahlen wie beispielsweise den Mittelwert. (2) Die induktive (schließende) Statistik leitet aus Informationen einer Stichprobe Aussagen über die Grundgesamtheit ab. Sie bedient sich dazu der Wahrscheinlichkeitstheorie. Die Veranstaltung Statistik I deckt beide Gebiete ab. Grundlage ist eine zweistündige Vorlesung, deren Inhalte in zweistündigen Tutorien vertieft und eingeübt werden. Aufbau Die Veranstaltung Statistik I deckt folgende Teilbereiche ab: Messung und tabellarische / graphische Aufbereitung der Daten Statistische Maßzahlen (Mittelwerte, Streuungsmaße) Zweidimensionale Verteilungen (graphische / tabellarische Darstellung, statistische Unabhängigkeit, Kontingenz, einfache lineare Regression und Korrelation) Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und -verteilungen Stichprobenverteilungen, Schätz- und Testverfahren Zu dieser Veranstaltung wird unter der LV-Nr. 2.02.222 ein Tutorium angeboten.