Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2023
2.01.177 Deep Learning in Multimedia -
Veranstaltungstermin | Raum
- Freitag, 5.5.2023 10:15 - 11:45 | OFFIS O100
- Freitag, 12.5.2023 10:15 - 11:45 | OFFIS O100
- Freitag, 16.6.2023 10:15 - 11:45 | OFFIS
- Freitag, 21.7.2023 11:00 - 12:45 | OFFIS
Beschreibung
Im SS23 wird sich dieses Seminar auf KI, Kreativität und Kunst konzentrieren. Jedem Studierenden wird ein KI-Thema zur Durcharbeitung zugewiesen. Die Hauptaufgabe in diesem Semester besteht aus einem theoretischen und einem Transferteil. Der theoretische Teil bezieht sich auf eine intensive Auseinandersetzung mit einem individuell zugewiesenen KI-Paper: Lesen, Verstehen und kritische Betrachtung des Papers. Der zweite Teil bezieht sich auf einen Wissenstransfer, bei dem die Informationen aus dem ersten Aufgabenteil weiterentwickelt werden sollen. Dabei wird der Fokus auf die Ko-Kreativität zwischen Mensch und KI gelegt. Als Prüfungsleistung werden zwei Präsentationen und ein Essay von ca. 3 Seiten erwartet.
*English version*
In SS23 this seminar will focus on AI, creativity and art. Each student will be given an AI topic to work through. The main assignment this semester consists of a theoretical and transfer part. The theoretical part relates to an in-depth study of an individually assigned AI paper: reading it, understanding it, and critically reviewing it. The second part refers to a knowledge transfer, in which the information from the first task part is to be developed further. A focus on human-AI co-creativity will be emphasized. Two presentations and an essay of about 3 pages are expected as an examination.
*English version*
In SS23 this seminar will focus on AI, creativity and art. Each student will be given an AI topic to work through. The main assignment this semester consists of a theoretical and transfer part. The theoretical part relates to an in-depth study of an individually assigned AI paper: reading it, understanding it, and critically reviewing it. The second part refers to a knowledge transfer, in which the information from the first task part is to be developed further. A focus on human-AI co-creativity will be emphasized. Two presentations and an essay of about 3 pages are expected as an examination.
Lehrende
TutorIn
SWS
2
Lehrsprache
deutsch und englisch