Semester: Winter term 2020

2.01.401 Grundlagen der Theoretischen Informatik -  

Event date(s) | room

• Dienstag, 20.10.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 22.10.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 27.10.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 29.10.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 3.11.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 5.11.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 10.11.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 12.11.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 17.11.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 19.11.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 24.11.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 26.11.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 1.12.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 3.12.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 8.12.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 10.12.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 15.12.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 17.12.2020 14:00 - 16:00
• Dienstag, 22.12.2020 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 7.1.2021 14:00 - 16:00
• Dienstag, 12.1.2021 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 14.1.2021 14:00 - 16:00
• Dienstag, 19.1.2021 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 21.1.2021 14:00 - 16:00
• Dienstag, 26.1.2021 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 28.1.2021 14:00 - 16:00
• Dienstag, 2.2.2021 10:00 - 12:00
• Donnerstag, 4.2.2021 14:00 - 16:00
• Freitag, 12.2.2021 16:30 - 18:30
• Freitag, 12.2.2021 16:30 - 18:30
• Freitag, 12.2.2021 16:30 - 18:30
• Donnerstag, 25.3.2021 13:00 - 15:00
• Donnerstag, 25.3.2021 13:00 - 15:00

Description

Lecturers

• Prof. Dr. Ernst-Rüdiger Olderog
• Priv.-Doz.Dr. Elke Wilkeit

Tutors

• Lara Bargmann
• Niklas Altmann
• Daniel Dankers
• Arlena Wellßow
• Moritz Buhr

Study fields

• Informatik

SWS
4

Art der Lehre
Ausschließlich Online

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Im ersten Teil der Vorlesung werden verschiedene Sprachklas- sen (z. B. reguläre und kontextfreie Sprachen) eingeführt, die u. a. deswegen wichtig sind, weil sie zur Beschreibung der Syntax von Programmiersprachen verwendet wer- den. Parallel dazu werden je Sprachklasse dazugehörige Automatenmodelle (z. B. endliche Automaten, Kellerautomaten, Turingmaschinen) vorgestellt, die als abstrakte Algorithmenbeschreibung, wie die jeweiligen Sprachen akzeptiert werden, aufgefasst werden können. Zur Klassifikation dieser Sprachen dienen Grammatiken. Im zweiten Teil der Vorlesung wird untersucht, welche Funktionen algorithmisch be- rechenbar bzw. welche Probleme algorithmisch entscheidbar sind. Dazu wird der Be- griff des Algorithmus formalisiert. Turingmaschinen und Grammatiken stellen sich als äquivalente Ansätze heraus. Es wird gezeigt, dass es Probleme gibt, die nicht algorith- misch entscheidbar sind. Dazu gehören leider auch viele Probleme von praktischem Interesse. Im dritten Teil der Vorlesung geht es um die Komplexität von Algorithmen, d.h. wieviel Zeit und Speicherplatz zum Lösen einer Aufgabe benötigt wird. Insbesondere werden Probleme betrachtet, die deterministisch oder nichtdeterministisch in polynomieller Zeit lösbar sind. Diese Problemklassen sind unter den Namen P und NP bekannt.