Semester: Winter term 2023

5.04.4211 Einführung in die Neurophysik / Introduction to Neurophysics -  

Event date(s) | room

• Mittwoch, 18.10.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 19.10.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 25.10.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 26.10.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 1.11.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 2.11.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 8.11.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 9.11.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 15.11.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 16.11.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 22.11.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 23.11.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 29.11.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 30.11.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 6.12.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 7.12.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 13.12.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 14.12.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 20.12.2023 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 21.12.2023 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 10.1.2024 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 11.1.2024 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 17.1.2024 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 18.1.2024 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 24.1.2024 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 25.1.2024 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 31.1.2024 8:00 - 10:00 | W03 2-240
• Donnerstag, 1.2.2024 16:00 - 18:00 | W03 2-240
• Mittwoch, 7.2.2024 10:00 - 12:00 | W03 2-240

Lecturers

• Priv.-Doz. Dr. Jörn Anemüller
• Prof. Dr. Mathias Dietz
• Dr. Stefan Uppenkamp, Dipl.-Phys.
• Prof. Dr. Volker Hohmann, Dipl.-Phys.

Study fields

• Studium generale / Gasthörstudium

SWS
4

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
- Biophysik synaptischer und neuronaler Übertragung - Modellierung einzelner Nervenzellen: Hodgkin Huxley model, integrate and fire model, Ratenmodell, - Biophysik neuronaler Sensorik in auditorischer, visueller und mechano-sensorischer Modalität - Beschreibung neuronaler Dynamik: Theorie dynamischer Systeme, von mikroskopischer zu makroskopischer Aktivität. - Prinzipien von Messverfahren neuronaler Aktivität: von Einzelzellableitungen zur EEG, MEG und fMRI - Beschreibung der Funktion kleiner Nervennetze: Rezeptive Felder und ihre Beschreibung mit linearen und nicht-linearen Modellen - Der neuronale Code: Spikes, spike trains, Populationscodierung, Zeit- vs. Ratencode - Decodierung neuronaler Aktivität und ihre Anwendungen - Simulation künstlicher neuronale Netze als ein Funktionsmodell, Hopfield Netzwerk, Boltzmann Maschine, Perzeptron und tiefe Netze - Informationstheoretische Ansätze, Stimulusstatistik, Entropie, Transinformation - Lernen und Plastizität, Konditionierung und Verstärkungslernen, Hebb'sches Lernen, LTP, LTD