The dates and events shown here are dynamically displayed from Stud.IP.

Therefore, if you have any questions, please contact the person listed under the item Lehrende/DozentIn (Lecturersdirectly.

Event

Semester: Winter term 2021

5.01.238 Vorlesung Einführung in Matlab (Programmierkurs) -  


Event date(s) | room

  • Dienstag, 19.10.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 26.10.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 2.11.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 9.11.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 16.11.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 23.11.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 30.11.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 7.12.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 14.12.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 21.12.2021 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 11.1.2022 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 18.1.2022 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 25.1.2022 10:00 - 12:00 | online
  • Dienstag, 1.2.2022 10:00 - 12:00 | online
  • Montag, 14.2.2022 9:00 - 15:00 | BBB-Raum der Vorlesung
  • Dienstag, 22.2.2022 9:00 - 15:00 | BBB-Raum der Vorlesung
  • Montag, 7.3.2022 9:00 - 15:00 | BBB-Raum der Vorlesung
  • Donnerstag, 24.3.2022 9:00 - 16:30 | BBB-Raum der Vorlesung
  • Montag, 28.3.2022 11:30 - 12:15 | BBB-Raum der Vorlesung
  • Donnerstag, 31.3.2022 9:00 - 15:00 | BBB-Raum der Vorlesung

Description

Die Veranstaltung ist insbesondere auch für Erstsemester ohne Programmiererfahrung geeignet.

lecturer

Study fields

  • Interdisziplinäre Veranstaltungen / Interdisciplinary courses
  • olt161 - Transferable skills / Scientific career
  • olt161 Transferable skills / Scientific career
  • olt165 Additional module „Transferable Skills"
  • olt507 Additional module "Specific knowledge"
  • olt707 - Additional module „Specific knowledge”
  • Studium generale / Gasthörstudium

SWS
2

Art der Lehre
Ausschließlich Online

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Exemplarisches Kennenlernen weiterer mathematischer Gebiete und damit Erweiterung des eigenen mathematischen Wissens - Kennenlernen von Anwendungen - Fähigkeit vorhandene Software zu verstehen, einzubinden und anzuwenden - Fähigkeit zur Entwicklung und Implementation von Algorithmen - Vertiefung, auch exemplarisch, der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse - Vernetzung des eigenen mathematischen Wissens durch Herstellung von Bezügen zwischen verschiedenen mathematischen Bereichen - Erwerb direkt berufsbezogener inhaltlicher und prozessorientierter Kompetenzen - Allgemeine Grundlagen der Programmierung - Computergestützte Lösung mathematischer Probleme - Sowohl Verwendung vorhandener MATLAB-Software als auch Programmierung eigener Algorithmen, und Kombination von beidem für komplexere Probleme - Anwendung von Schulwissen und der im Grundlagenbereich erworbenen Kenntnisse zur Analysis und linearen Algebra - Kennenlernen und computergestütztes Lösen konkreter Anwendungen - Querverbindungen und nützliche Kenntnisse für: Lineare Algebra, Analysis, Einführung in die Numerik, Numerik von Differentialgleichungen, Modellierung

Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Eine Teilnahme ist nur möglich, wenn stud. Kapazitäten nicht ausgeschöpft sind. Hierüber kann erst bei Beginn der Vorlesung entschieden werden. Bitte nehmen Sie Kontakt zum Dozenten Herrn Dr. Frank Schöpfer auf (frank.schoepfer@uni-oldenburg.de).

(Changed: 19 Jan 2024)  | 
Zum Seitananfang scrollen Scroll to the top of the page