Event
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Event
Semester:
Summer term
2024
5.04.4200 Phasenübergänge und kritische Phänomene -
Event date(s) | room
- Dienstag, 2.4.2024 12:00 - 14:00 | W02 2-216
- Dienstag, 9.4.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 16.4.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 23.4.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 30.4.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 7.5.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 14.5.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 21.5.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 28.5.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 4.6.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 11.6.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 18.6.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 25.6.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
- Dienstag, 2.7.2024 12:00 - 14:00 | W02 3-349
Description
Phasenübergänge sind allgegenwärtig in der Natur und sogar auch in technischen Systemen oder gesellschaftlichen Gruppen. Beispiele sind das Verdampfen von Wasser, der Verlust der Magnetisierung eines Magneten bei Erhitzung, Verlust der Stabilität eines elektrischen Netzwerks von regenerativen Energieerzeugern oder plötzliche Ausbreitung von Krankheiten.
In diesem Seminar werden Grundlagen der Phasenübergänge dargestellt, Methoden zu Ihrer Analyse erklärt und Beispiele für Phasenübergänge in Natur und Modellsystemen untersucht.
Themenstichpunkte: Einführung in Phasenübergänge, Ordnungsparameter, kritische Exponenten, Universalität, Renormalisierung, finite-size scaling, Computersimulationen, Perkolation, negative-weight percolation, Ising Modell, Spingläser, Zufallsfeldsysteme, Optimierungsprobleme, Netzwerke, Krankheitsausbreitung, dynamische Phasenübergänge, Gläser.
In diesem Seminar werden Grundlagen der Phasenübergänge dargestellt, Methoden zu Ihrer Analyse erklärt und Beispiele für Phasenübergänge in Natur und Modellsystemen untersucht.
Themenstichpunkte: Einführung in Phasenübergänge, Ordnungsparameter, kritische Exponenten, Universalität, Renormalisierung, finite-size scaling, Computersimulationen, Perkolation, negative-weight percolation, Ising Modell, Spingläser, Zufallsfeldsysteme, Optimierungsprobleme, Netzwerke, Krankheitsausbreitung, dynamische Phasenübergänge, Gläser.
lecturer
SWS
2
Art der Lehre
Ausschließlich Präsenz