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Semester: Summer term 2024

2.01.5104 Game Theory in Energy Systems -  


Event date(s) | room

    Location

    • Will be given as full time course from 2024-07-29 to 2024-10-09

    Description

    In this module, theoretical concepts from game theory are prepared and presented with connections to the application in cyber-physical energy systems (CPES).

    Fundamental concepts are discussed using easy-to-follow examples.

    These are:

    Game theory and decision theory
    Interdependencies
    Cooperative and non-cooperative game theory
    Utility, discrete and continuous strategy, dominant strategy
    Axioms of game theory
    Theorems of game theory
    Solution concepts for games, e.g. iterated elimination, backward induction
    Multi-step and repeated games
    Partial game perfection
    Discont factor
    Mechanims design, markets and auctions

    In CPES-application examples, references are made to distributed artificial intelligence and multi-agent systems, strategy learning, and operating in markets in energy applications

    lecturer

    Study fields

    • Studium generale / Gasthörstudium

    SWS
    4

    Lehrsprache
    deutsch und englisch

    Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
    Ja

    Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
    In diesem Modul werden theoretische Konzepte aus der Spieltheorie aufbereitet und in Ihren Bezügen zur Anwendung in cyber-physischen Energiesystemen (CPES) dargelegt. Dabei werden durchgängig anhand einfach nachvollziehbarer Beispiele fundamentale Konzepte vermittelt. Im einzelnen sind dies: - Spieltheorie und Entscheidungstheorie - Interdependenzen - Kooperative und nicht-kooperative Systemtheorie - Utility, diskrete und stetige Strategien, dominante Strategien - Axiome der Spieltheorie - Lösungskonzepte, u.a. iterierte Elimination, Rückwärtsinduktion - Mehrstufige und wiederholte Spiel - Teilspielperfektheit - Diskontfaktor - Mechanism Design, Märkte und Auktionen - In CPES-Anwendungsbeispielen werden Bezüge zum zur verteilten künstlichen Intelligenz und Multi- Agentensystemen, zum Strategielernen und zum Agieren an Märkten in Energieanwendungen hergestellt.

    Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
    Lehrsprache: englisch

    (Changed: 19 Jan 2024)  | 
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