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4.03.1151 Kritisches Denken -
Event date(s) | room
- Donnerstag, 9.4.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 16.4.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 23.4.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 30.4.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 7.5.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 21.5.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 28.5.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 4.6.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 11.6.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 18.6.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 25.6.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 2.7.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
- Donnerstag, 9.7.2026 10:00 - 12:00 | A01 0-006
Description
Dieses Seminar mit Vorlesungscharakter soll Ihr kritisches Denken insofern anregen, als es Ihnen helfen soll, Fehlschlüsse zu identifizieren und damit Denkfehler zu vermeiden. Zuerst wird es darum gehen, wie man Schlüsse bzw. Argumente analysiert und was deduktiv gültige von induktiv gültigen Argumenten unterscheidet. Nach der Unterscheidung zwischen Entdecken, Begründen und Erklären werden verschiedene Arten deduktiver Fehlschlüsse thematisiert. Anschließend stehen induktive und dabei insbesondere statistische und kausale Fehlschlüsse im Blickpunkt. Zur Veranschaulichung werden viele reale Beispiele aus Wissenschaft und Alltag herangezogen.
lecturer
Study fields
- Philosophie/Werte und Normen
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
2
Anzahl der freigegebenen Plätze für Gasthörende
6
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Dieses Seminar mit Vorlesungscharakter soll Ihr kritisches Denken insofern anregen, als es Ihnen helfen soll, Fehlschlüsse zu identifizieren und damit Denkfehler zu vermeiden. Zuerst wird es darum gehen, wie man Schlüsse bzw. Argumente analysiert und was deduktiv gültige von induktiv gültigen Argumenten unterscheidet. Nach der Unterscheidung zwischen Entdecken, Begründen und Erklären werden verschiedene Arten deduktiver Fehlschlüsse thematisiert. Anschließend stehen induktive und dabei insbesondere statistische und kausale Fehlschlüsse im Blickpunkt. Zur Veranschaulichung werden viele reale Beispiele aus Wissenschaft und Alltag herangezogen.