Die Studierenden suchen sich einen der u.a. Kurse aus. Bei der Auswahl werden sie von MitarbeiterInnen der EuB beraten. Sie besuchen dann eigenständig den jeweils ausgewählten Kurs. Nach jeder Lerneinheit ist ein kurzes strukturiertes Lernprotokoll (ca. 1 Seite, Vorlage wird gestellt) zu erstellen. Zum Abschluss des Semesters wird ein gemeinsames Kolloquium organisiert, auf dem die Teilnehmer die erlernten Methoden und gewonnenen Erkenntnisse und das dort bearbeitete Projekt vorstellen und diskutieren.

A) Online Vertiefung: Grundlagen epidemiologischer Methoden:

Diese Kurse greifen Themen auf, die in der EuB Einleitung bereits besprochen wurden, auch in den Journal Clubs in Jahr 4 wieder zur Anwendung kommen werden und insgesamt als prüf- und forschungs¬relevant anzusehen sind. Die Teilnahme am Online Kurs ermöglicht eine intensivere Auseinander¬setzung mit diesen Konzepten, wie sie in der Kürze der Zeit in der Regellehre nicht möglich ist. Es stehen drei Kurse zur Auswahl.
https://de.coursera.org/specializations/public-health-epidemiology
• Measuring Disease in Epidemiology
• Study Designs in Epidemiology
• Validity und Bias in Epidemiology

B) Statistische Analyse mit R / Regression/Überlebenszeitanalyse

Für diesen Bereich werden 4 Kurse angeboten. Falls Sie noch keine Erfahrung mit R haben und/oder eine allgemeine Wiederholung und Vertiefung der bereits gelernten Inhalte wünschen, empfeh¬len wir den ersten Kurs. Die weiteren drei Themen bieten wir dagegen für alle die an, die bereits mit R Erfahrung haben, sich in den Grundlagen einigermaßen sicher fühlen und in ihren Forschungsar¬beiten später eigen¬ständiger und flexibler arbeiten möchten.
Die Themen „Regression“ und „Über¬lebenszeitanalyse“ kön¬nen in der Regellehre nur kurz ange-schnitten werden. Sie stellen aber sehr häufige und nützliche Standardme¬thoden medi¬zinischer Forschung dar und kommen in klinischen Studien regelhaft zur Anwendung.
https://de.coursera.org/specializations/statistical-analysis-r-public-health
• Introduction to Statistics and Data Analysis in Public Health
• Linear Regression
• Logistic Regression
• Survival Analysis

C) Statistik in der klinischen Forschung

https://de.coursera.org/learn/clinical-research

Dieser Kurs bearbeitet viele wichtige Themen, die wir auch in der EuB Einführung (Module 2.1 und 2.2) sowie in den Journal Clubs (Jahr 4) besprechen und prüfen, geht dabei aber insbesondere bei den statistischen Details etwas mehr und ausführlicher ins Detail. Er ist daher hilfreich für diejenigen, denen es in der Regellehre zu schnell oder zu oberflächlich geht oder die die EuB Veranstaltungen intensiv vor- und/oder nacharbeiten möchten.