Diese Workshopreihe führt in das Feld der qualitativen empirischen Sozialforschung und den qualitativen Forschungsprozess ein und vermittelt die praktische Anwendung verschiedener Methoden im Feld der Gesundheits- und Versorgungsforschung.
Qualitative Methoden eignen sich ebenso für die Analyse von Texten, Dokumenten, Videos und gesellschaftlichen Diskursen, wie für die direkte Befragung von Patient*innen und ihren Angehörigen, Ärzt*innen und anderen Akteur*innen des Gesundheitssystems. Der Fokus dieser Workshopreihe liegt auf den in der Gesundheits- und Versorgungsforschung gängigsten methodischen Vorgehensweisen.
Jeder Einzelworkshop beinhaltet einen methodisch ausgerichteten Theorieteil, thematisiert einen oder mehrere zentrale Schritte im Forschungsprozess oder eine konkrete Methode. Im zweiten Teil des Workshops findet eine praktische Übung in Form einer Forschungswerkstatt statt, in der die Teilnehmenden eingeladen sind, eigene Fragestellungen, Herausforderungen im Forschungsprozess oder Datenmaterial in die gemeinsame Diskussion einzubringen.
Die Analyse von Online-Daten - Websiteanalyse
Die Analyse von Daten im Internet gewinnt in der Forschung immer mehr an Bedeutung. Durch die zunehmende Verknüpfung von Online und Offline-Welten ist eine Betrachtung von Online-Daten in vielen Feldern relevant geworden. Dabei sind diese Daten nicht allein visuelle, auditive und sprachliche Daten, sondern haben ihre eigenen Besonderheiten, die bei der Analyse mit qualitativen Methoden reflektiert werden müssen. Die medial vermittelte Welt hat beispielsweise technische und zeitliche Eigenheiten. Im Workshop wird eine Einführung in die Spezifika der internetbasierten Forschung gegeben. Anschließend wird beispielhaft eine Website gemeinsam analysiert.
Dozent*innen
Dr. Milena von Kutzleben, Matthias Hauer
Anmeldung
Diese Veranstaltung wird im Rahmen der Professionalisierungssäule „Forschung und Wissenschaft“ des Humanmedizinstudiums angeboten und ist daher ausschließlich Promovierenden vorbehalten, die immatrikuliert sind oder am OLTECH-Programm Medicine and Health Sciences teilnehmen.
Die Anmeldung können Sie selbständig über Stud.IP vornehmen.