(Deutsch unten)

WiZArD serves to promote research across faculties on data-driven and data processing methods. It connects scientists conducting basic and method-oriented research at the location, including non-university research institutions. Gaining insights from data has become an essential part of research in almost all scientific disciplines. The development and systematic investigation of methods for data analysis and knowledge extraction is central to applications in a wide range of research areas at UOL.

Method development is inherently interdisciplinary and connects research fields such as computer science, mathematics, statistics, natural sciences and life sciences.

The goal of WiZArD is to promote cross-faculty and cross-location research on methods of data science, artificial intelligence (AI), and machine learning. The members are to focus on basic research into methods while at the same time identifying opportunities for applying these methods in areas such as medicine and life sciences, natural sciences, economics, law and computer science with its sub-fields. Methods are understood here to mean mathematical and algorithmic procedures, including their interpretability, robustness and validation.

The research represented by WiZArD is carried out by researchers from Faculties II, V and VI, although the centre is open to all researchers involved in methods of data science, AI and machine learning.

Tasks of the Scientific Centre:

• Initiating, conducting and pooling research on and with data-driven and data-processing methods.
• Promoting young scientists in all participating disciplines, e.g. through dedicated training and networking events, support in acquiring third-party funding projects, etc.
• Cooperation with university and non-university institutions in Germany and abroad in the field of research on and with data-driven and data-processing methods.
• Effective external representation of the centre through national and international publications, as well as conferences, workshops, meetings and an appropriate web presence.
• Consulting for technical infrastructure in data science and AI together with other IT-related institutions at the university (e.g. IT services, scientific computing, etc.).
• Advising the faculties and the university on matters relating to data science and AI.
• Anchoring current research topics in the relevant degree programmes and expanding research-based learning
   

Das Wissenschaftliche Zentrum für Methoden der Artificial Intelligence und Data Science (WiZArD) der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg (UOL) dient der fakultätsübergreifenden Förderung der Forschung an und mit datengetriebenen und datenverarbeitenden Methoden. Es vernetzt die Wissen-schaftler*innen mit grundlagen- und methodenorientierte Forschung am Standort einschließlich der außeruniversitären Forschungseinrichtungen. Der Erkenntnisgewinn aus Daten ist zu einem wesentlichen Bestandteil der Forschung in fast allen wissenschaftlichen Fachdisziplinen geworden. Die Entwicklung und systematische Erforschung von Methoden zur Datenanalyse und Erkenntnisextraktion ist hierbei zentraler Schlüssel für Anwendungen in einer Vielzahl von Forschungsbereichen an der UOL.

Die Methoden-Entwicklung ist inhärent interdisziplinär und verbindet Forschungsfelder wie die Informatik, Mathematik, Statistik, die Natur- und die Lebenswissenschaften.

Ziel des Zentrums ist die Förderung der fakultäts- und standortübergreifenden Forschung an Methoden der Datenwissenschaften, der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Die Mitglieder des Zentrums sollen sich hierbei im Kern der Grundlagenforschung an Methoden widmen und gleichzeitig Möglichkeiten von Methoden-Anwendungen bspw. in den Bereichen Medizin und Lebenswissenschaften, Naturwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Rechtswissenschaften und der Informatik mit ihren Teilbereichen aufzeigen. Unter Methoden werden hierbei mathematische und algorithmische Verfahren verstanden, einschließlich ihrer Interpretierbarkeit, Robustheit und Absicherung.

Die durch das Zentrum vertretene Forschung wird durch Forscherinnen und Forscher der Fakultäten II, V und VI repräsentiert, wobei das Zentrum für alle Forschenden mit Bezug zu Methoden der Datenwissenschaften, der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens offen steht.

Aufgaben des Wissenschaftszentrums:

• Initiierung, Durchführung und Bündelung der Forschung an und mit datengetriebenen und datenverarbeitenden Methoden.
• Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses aller beteiligten Disziplinen, z.B. durch dedizierte Weiterbildungs- und Vernetzungs-Veranstaltungen, Unterstützung bei der Einwerbung von Drittmittelprojekten usw.
• Kooperationen mit universitären und außeruniversitären Institutionen im In- und Ausland im Bereich der Forschung an und mit datengetriebenen und datenverarbeitenden Methoden
• Wirksame Außendarstellung des Zentrums durch nationale und internationale Publikationstätigkeiten sowie Tagungen, Workshops, Konferenzen und einer geeigneten Webpräsenz.
• Beratung für technische Infrastruktur in Data Science und KI zusammen mit den anderen mit IT befassten Einrichtungen der Universität (z.B. IT-Dienste, wissenschaftliches Rechnen usw.).
• Beratung der Fakultäten und des Präsidiums bzgl. Data Science und KI.
  Verankerung von aktuellen Forschungsthemen in den einschlägigen Studiengängen und Ausbau des Forschenden Lernens