Software Engineering Events

29.09.2026 16:00 SE Colloquium A2 2-219 / https://uol.de/se?vc-oberseminar

Tristan Darsow: Prompt Engineering für Codegenerierung mit LLMs Large Language Models wie ChatGPT oder GitHub Copilot werden zunehmend in der Softwareentwicklung eingesetzt und können heute in kurzer Zeit Programmcode erzeugen. Damit dieser Code aber nicht nur plausibel aussieht, sondern Anforderungen tatsächlich korrekt umsetzt und in bestehende Systeme passt, kommt es stark darauf an, welche Informationen das Modell erhält und wie diese im Prompt strukturiert werden. Die Bachelorarbeit untersucht deshalb, wie bereits festgelegte Softwareanforderungen systematisch in geeignete Prompts für die LLM-gestützte Codegenerierung überführt werden können. Dafür werden drei unterschiedlich umfangreiche Prompt-Strukturen in einer chatbasierten und einer IDE-integrierten KI-Umgebung miteinander verglichen. Dabei wird betrachtet, welche Informationen aus den Anforderungen im Prompt enthalten sein müssen und welchen zusätzlichen Einfluss System- und Projektkontext auf den erzeugten Code hat. Aus den Ergebnissen soll anschließend ein praxisnaher Handlungsleitfaden abgeleitet werden, der Entwicklerinnen und Entwickler dabei unterstützt, Softwareanforderungen strukturiert in Prompts zu überführen und die erzeugten Codeergebnisse nachvollziehbar zu prüfen.