Software Engineering Events

09.06.2026 16:00 SE Colloquium A2 2-219 / https://uol.de/se?vc-oberseminar

Marina Chichvarova: Synchrone Datenhaltung für Smart-City-Umweltdaten mit FIWARE und NGSI-LD Bei Extremwetterereignissen brauchen Einsatzkräfte sofort den aktuellen Pegelstand, Analysten hingegen historische Zeitreihen für Trendaussagen. Beide Nutzungskontexte entstehen aus denselben Sensordaten und erfordern eine synchrone Datenhaltung. Smart-City-Umweltsensoren übermitteln Messwerte über gerätespezifische Protokolle wie LoRaWAN an eine IoT-Plattform. Innerhalb der Plattform findet der Datenaustausch im NGSI-LD-Format statt. Verwandte Arbeiten (Salhofer et al., Couraud et al.) realisieren Akutwert und Zeitreihe in getrennten Systemen, ohne die Synchronisation als eigenständiges Problem zu behandeln. Eine Anforderungsanalyse, die beide Zugriffstypen explizit berücksichtigt, und eine Architektur, die Synchronisation gewährleistet, fehlen. Diese Arbeit beginnt mit der Anforderungsanalyse: Aus drei Anwendungsfällen des OIDD-Projekts wurden User Stories abgeleitet, die beide Bedürfnisse an Datenhaltung abdecken. Geplant ist ein Architekturentwurf auf Basis von FIWARE/NGSI-LD mit TimescaleDB als Datenhaltungssystem. Als Context Broker wird ein Kandidat untersucht, der Akutwert und Zeitreihe in einem gemeinsamen System verwaltet und deren Synchronisation dadurch gewährleistet. Der Entwurf wird prototypisch implementiert und an einem realen Pegeldatensatz evaluiert.