Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in / Doktorand*in in der AI Incubator Forschungsgruppe REGAIN

Über uns

Die Carl von Ossietzky Universität erhält vom Ministerium für Wissenschaft und Kultur (MWK) und der VolkswagenStiftung aus der Förderlinie „Potenziale strategisch entfalten“ für ihre Profilschärfung und zur Stärkung ihrer nationalen und internationalen Wettbewerbsfähigkeit 22,5 Mio. Euro durch das Projekt „A Programme for Excellence. Developing Strengths and Building Potentials by Interdisciplinary and International Networking“. Dies soll u.a. mit der konsequenten Vernetzung über Landes- und Staatsgrenzen hinweg, der Förderung von Studierenden und Wissenschaftler*innen in frühen Karrierephasen und der Stärkung der interdisziplinären Forschungsschwerpunkte in gesellschaftlich relevanten und innovativen Bereichen erfolgen.

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg. Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen. Das Department für Versorgungsforschung steht für eine interdisziplinäre und partizipative Perspektive auf Gesundheitsversorgung. Ziel unserer Arbeit ist die Förderung individueller Gesundheit und Selbständigkeit sowie die bestmögliche Ausgestaltung gesundheitlicher Versorgung.

Über die Forschungsgruppe REGAIN

Die Einstellung erfolgt im Rahmen der Forschungsgruppe REGAIN – Real-time explainable AI for early detection and adaptive neuromodulation in depression care. REGAIN entwickelt ein innovatives, KI-gestütztes System zur frühzeitigen Erkennung psychischer Instabilität und zur personalisierten Unterstützung von Menschen mit Depressionen während des Übergangs von stationärer Behandlung in den Alltag. Das Projekt kombiniert kontinuierliches mobiles Monitoring, erklärbare KI und adaptive mobile Neurofeedback-Verfahren. Diese Promotionsstelle fokussiert sich auf die methodischen und technischen Grundlagen von REGAIN. Ziel ist die Entwicklung von KI-Methoden für personalisierte mobile Neuromodulation und digitale mentale Gesundheit. Im Mittelpunkt stehen insbesondere:

• Multimodale longitudinale Modellierung von Krankheitsverläufen mit Wearable-, Smartphone-, Ecological Momentary Assessment (EMA-) und Biosignaldaten,
• KI-Modelle zur Früherkennung psychischer Instabilität,
• Erklärbarkeit bei klinischer Entscheidungsunterstützung,
• Robuste Echtzeit-Biosignalverarbeitung für mobile Neurotechnologien, sowie
• Adaptive EEG-/fNIRS-Neurofeedback-Algorithmen

Die Forschungsgruppe arbeitet an der Schnittstelle von KI, Digital Health, Neurowissenschaften, Psychiatrie und Biomedizintechnik. Klinischer Hauptpartner ist die Karl-Jaspers-Klinik. Weitere technische Kooperationen bestehen unter anderem mit OFFIS, DFKI, der Universitätsmedizin Oldenburg (UMO) und internationalen Forschungspartnern.

Ihre Aufgaben

• Mitarbeit an der Entwicklung und Evaluation digitaler Systeme für mentale Gesundheit
• Verarbeitung und Analyse multimodaler Daten (z. B. EMA, Wearables, Smartphone-Daten, EEG/fNIRS)
• Implementierung und Optimierung von Biosignalverarbeitung und Datenanalyse
• Entwicklung mobiler Neurofeedback- und KI-gestützter Systeme
• Zusammenarbeit mit klinischen und technischen Projektpartner*innen
• Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse sowie Mitwirkung an Publikationen
• Mitwirkung an der interdisziplinären Vernetzung und Zusammenarbeit innerhalb des AI Inkubators, insbesondere mit den weiteren Forschungsgruppen, dem Transferbereich und dem SkillsLab sowie Beteiligung an programmweiten Aktivitäten im Rahmen des „Programms für Exzellenz“ und darüber hinaus.

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

• Einschlägiges abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom (Uni)/Master), z. B. in Informatik, (Bio)Medizintechnik, Medizinischer Informatik oder vergleichbaren Fachrichtungen
• Sehr gute Programmierkenntnisse sowie erste Erfahrungen mit Machine-Learning-Frameworks
• Erfahrung in Datenanalyse und statistischen Verfahren
• Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; aufgrund der Zusammenarbeit mit klinischen Partner*innen wird die Bereitschaft zum Erwerb von Deutschkenntnissen erwartet

Von Vorteil sind:

• Interesse an KI im Gesundheitswesen, Digital Mental Health oder Neurotechnologien sowie an interdisziplinärer und translationaler Forschung
• Motivation zur wissenschaftlichen Qualifikation (Promotion)
• Selbstständige, strukturierte und wissenschaftsorientierte Arbeitsweise
• Gute kommunikative und organisatorische Fähigkeiten
• Kenntnisse in Zeitreihenanalyse oder probabilistischer Modellierung sowie in erklärbarer KI, Unsicherheitsmodellierung oder Reinforcement Learning
• Erfahrung mit multimodaler Datenintegration
• Erfahrung mit Biosignalverarbeitung (z. B. EEG, EMG, fNIRS)
• Erfahrung mit mobilen Sensorsystemen und Wearables

Wir bieten

• Mitarbeit an einem innovativen Forschungsprojekt im Bereich KI und mentale Gesundheit
• Ein interdisziplinäres Forschungsumfeld an der Schnittstelle von KI, Neurowissenschaften und klinischer Versorgung
• Enge Zusammenarbeit mit klinischen Partner*innen und internationalen Forschungseinrichtungen
• Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation / Promotion
• Bezahlung nach Tarifrecht (Jahressonderzahlung, betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen) inkl. 30 Tage Jahresurlaub
• Unterstützung und Begleitung in der Phase Ihrer Einarbeitung
• Ein familienfreundliches Umfeld mit flexibler Arbeitszeit (Gleitzeit) und der Möglichkeit zu anteiliger mobiler Arbeit
• Leistungen der betrieblichen Gesundheitsförderung 
• Ein umfangreiches kostenloses Weiterbildungsprogramm sowie eine eigene wissenschaftliche Karriereförderung 

Umfangreiche Informationen und Benefits zum Arbeiten an der Universitätsmedizin Oldenburg finden Sie unter https://uol.de/umo-benefits.

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Weitere Informationen

Für die Durchführung der Projektaufgaben ist ein hohes Maß an Präsenz in Oldenburg erforderlich.

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilt Ihnen gerne Dr. Franziska Klein, .