Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2025
2.01.5406 Medical Data Analysis with Deep Learning -
Veranstaltungstermin | Raum
- Montag, 7.4.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 10.4.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 14.4.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 17.4.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 24.4.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 28.4.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Montag, 5.5.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 8.5.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 12.5.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 15.5.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 19.5.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 22.5.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 26.5.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Montag, 2.6.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 5.6.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 12.6.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 16.6.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 19.6.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 23.6.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 26.6.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 30.6.2025 14:00 - 16:00
- Donnerstag, 3.7.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
- Montag, 7.7.2025 14:00 - 16:00 | V03 0-M017
- Donnerstag, 10.7.2025 10:00 - 12:00 | V03 0-M017
Beschreibung
Diese Vorlesung vermittelt einen Einblick in aktuelle Methoden Deep Learning Methoden zur Analyse von medizinischen Daten. Hierzu sollen ein breites Spektrum von Datenmodalitäten und Anwendungsbereichen diskutiert werden und neben methodischen Kenntnissen auch das für die jeweiligen Anwendungen erforderliche Hintergrundwissen vermittelt werden. Insbesondere sollen physiologische Zeitreihen (EKG, EEG), medizinische Bildgebung (Histopathologie, Röntgen-Thorax, CT/MRT), Audiodaten (z.B. dig. Stethoskop) bis hin zur Analyse von Electronic Health Records, medizinischen Textdaten, sowie multimodalen Kombinationen dieser Datentypen. Begleitend zur Vorlesung soll in Kleingruppen ein Projekt entwickelt werden.
Lehrende
SWS
4
Lehrsprache
englisch