Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in – Datenintegration/Sprachmodelle (LLMs) in der Versorgungsforschung (Projekt INGVER)

Über uns

Die Fakultät VI Medizin und Gesundheitswissenschaften umfasst die Bereiche Humanmedizin, Medizinische Physik und Akustik, Neurowissenschaften, Psychologie sowie die Versorgungsforschung. Zusammen mit den vier regionalen Krankenhäusern bildet die Fakultät VI die Universitätsmedizin Oldenburg (UMO). Weiterhin besteht eine enge Zusammenarbeit mit der Universitätsmedizin der Universität Groningen.

Die Stelle ist in den Abteilungen Assistenzsysteme und Medizintechnik sowie Big Data in der Medizin angesiedelt und ist in das vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderte Projekt „INGVER – Intersektorale Versorgung vulnerabler Gruppen“ eingebunden. 

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung technischer Konzepte zur Pilotierung der intersektoralen Vernetzung im Projekt INGVER
• Zusammenführung von Daten aus klinischer Diagnostik und häuslichem Umfeld (Aktivitäts- und Vitaldaten) mithilfe von Sprachmodellen (LLMs)
• Nutzung integrierter Daten zur individuellen Prädiktion gesundheitlicher Risiken
• Enge Zusammenarbeit im abteilungsübergreifenden Projektteam sowie Austausch mit Wissenschaftler*innen (u.a. im Rahmen von Konferenzen)

Ihr Profil

Einstellungsvoraussetzungen:

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem relevanten Bereich (z.B. Informatik, Medizinische Informatik, Data Science, Medizintechnik, Robotik oder verwandte Fachgebiete)
• Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1 oder höher)
• Sehr gute Englischkenntnisse (Niveau C1 oder höher)
• Analytische Arbeitsweise, hohe Selbstständigkeit, Flexibilität und Teamfähigkeit sowie Bereitschaft zur interdisziplinären Arbeit

Von Vorteil sind:

• Erfahrung in der Nutzung von Sprachmodellen (LLMs)
• Erfahrung im Umgang mit medizinischen Datenbeständen
• Kenntnisse in der Entwicklung und Evaluierung algorithmischer Ansätze
• Erfahrung in Planung, Durchführung und Auswertung wissenschaftlicher Studien
• Interesse an wissenschaftlichen Vorträgen und Publikationen

Wir bieten

• Ein vielfältiges, anregendes und anspruchsvolles Tätigkeitsgebiet
• Ein offenes, kreatives und dynamisches Arbeitsumfeld in den Abteilungen für Assistenzsysteme und Medizintechnik sowie Big Data in der Medizin und dem OFFIS – Institut für Informatik
• Die Möglichkeit zu selbstbestimmtem Arbeiten
• Die Möglichkeit zur akademischen Qualifikation (Promotion)
• Nachwuchsförderung (z.B. durch Fort- und Weiterbildungsangebote)
• Flexible, familienfreundliche Arbeitszeiten
• VBL Zusatzversorgung im öffentlichen Dienst

Unser Anspruch

Die Carl von Ossietzky Universität Oldenburg strebt an, den Frauenanteil im Wissenschaftsbereich zu erhöhen. Deshalb werden Frauen nachdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Gemäß § 21 Abs. 3 NHG sollen Bewerberinnen bei gleichwertiger Qualifikation bevorzugt berücksichtigt werden. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Kontakt

Weitere Auskünfte erteilen Ihnen gerne:

• Prof. Dr.-Ing. Andreas Hein (Leitung Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik, ingver@uni-oldenburg.de)
• Prof. Dr. rer. nat. Antje Wulff (Leitung Abteilung Big Data in der Medizin, antje.wulff@uni-oldenburg.de)