Semester: Sommersemester 2024

5.01.121 Vorlesung Stochastik I -  

Veranstaltungstermin | Raum

• Dienstag, 2.4.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 8.4.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 9.4.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 15.4.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 16.4.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 22.4.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 23.4.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 29.4.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 30.4.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 6.5.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 7.5.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 13.5.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 14.5.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Dienstag, 21.5.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 27.5.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 28.5.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 3.6.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 4.6.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 10.6.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 11.6.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 17.6.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 18.6.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 24.6.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 25.6.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Montag, 1.7.2024 14:00 - 16:00 | W32 1-112
• Dienstag, 2.7.2024 10:00 - 12:00 | W01 0-012
• Donnerstag, 18.7.2024 14:00 - 16:00 | W03 1-161

lecturer

• Prof. Dr. Gero Junike

Studienbereiche

• Mathematik
• Studium generale / Gasthörstudium

SWS
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Lehrsprache
deutsch

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Grundzüge der Maß- und Integrationstheorie, Wahrscheinlichkeitsräume, Kombinatorik, Zufallsvariablen/-vektoren und ihre Verteilung, grundlegende Verteilungen, stochastische Unabhängigkeit, Bayes-Formel, Faltungen, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Ungleichungen von Chebychev/Hölder/Jensen, Satz von Fubini, Konvergenzbegriffe, Grenzwertsätze: schwaches und starkes Gesetz der großen Zahlen und Zentraler Grenzwertsatz, charakteristische Funktionen und deren Eigenschaften, bedingte Erwartungen und deren Eigenschaften, reguläre bedingte Verteilungen