Veranstaltung
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Veranstaltung
Semester:
Sommersemester
2024
5.01.321 Vorlesung Mathematische Modellierung -
Veranstaltungstermin | Raum
- Dienstag, 2.4.2024 14:00 - 16:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 4.4.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 11.4.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Dienstag, 16.4.2024 14:00 - 16:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 18.4.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 25.4.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Dienstag, 30.4.2024 14:00 - 16:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 2.5.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Dienstag, 14.5.2024 14:00 - 16:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 16.5.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 23.5.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Dienstag, 28.5.2024 14:00 - 16:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 30.5.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 6.6.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Dienstag, 11.6.2024 14:00 - 16:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 13.6.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 20.6.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Dienstag, 25.6.2024 14:00 - 16:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 27.6.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
- Donnerstag, 4.7.2024 12:00 - 14:00 | W32 0-005
lecturer
TutorInnen
Studienbereiche
- Studium generale / Gasthörstudium
SWS
--
Lehrsprache
deutsch
Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja
Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Modellklassen und Modellhierarchie (diskret - kontinuierlich, deterministisch - stochastisch, einfache konzeptionelle Modelle - komplexe Simulationsmodelle - individuenbasierte Modelle). Dynamische Systeme (Grundbegriffe, stationäre Zustände, lokale Stabilitätskriterien, Wechselwirkung, Parameterabhängigkeit und Bifurkation). Stochastische Prozesse (Markovketten, Geburts- und Todesprozesse). Exemplarische Modelle (dichtereguliertes Wachstum, altersstrukturierte Populationen, Konkurrenz und Räuber-Beute-Beziehung, Bakterienwachstum im Chemostat, Epidemiemodelle, stochastische Modelle in der Populationsgenetik).
Hinweise zur Teilnahme für Gasthörende
Die Teilnahme von Gasthörenden ist bei dieser Veranstaltung grundsätzlich möglich – dies aber nur, wenn studentische Kapazitäten nicht ausgeschöpft werden. Die Entscheidung darüber kann erst bei Beginn der Veranstaltung getroffen werden.