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CHARE-GD I Subproject 1: Cross-Border Health Data Compass as a Basis for Comparative Studies
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Hintergrund des Projektes
Die Patient:innenversorgung im Gesundheitswesen weist sowohl in Deutschland als auch in den Niederlanden unterschiedliche regionale Gegebenheiten hinsichtlich der Qualität und der Verfügbarkeit auf. Diese regionalen Differenzen in der Versorgung, zusammen mit den demographischen, sozioökonomischen und naturräumlichen Gegebenheiten überlagern sich mit der Organisation zweier verschiedener nationaler Gesundheitssysteme zu einer komplexen Gesamtsituation. Gibt es Unterschiede bezüglich der Qualität der Gesundheitsversorgung zwischen ländlichen und städtisch geprägten Regionen in den beiden Staaten? Welche Potenziale hat eine grenzübergreifende Versorgung unterversorgter Gebiete? Zur Beantwortung dieser Frage und anderer Fragen durch die Forschenden bedarf es sowohl kleinräumiger Daten und sowie tauglicher Methoden. Diese Fundamente möchte das Projekt legen.
Untersuchung der Lage-Typisierung von Krankenhäusern durch Zonen potenzieller Erreichbarkeit.
Gibt es Unterschiede bezüglich der Qualität der Gesundheitsversorgung zwischen ländlichen und städtisch geprägten Regionen? Zur Beantwortung dieser Frage bedarf es einer Lage-Differenzierung von Einrichtungen der Gesundheitsversorgung. Ein großer Teil der entsprechenden Fachliteratur benutzt dazu die Raumtypologie des Bundesinstituts für Bau-, Stadt- und Raumforschung (BBSR). Die vorliegende Arbeit betrachtet die Bevölkerungsstrukturen in den Einzugsbereichen deutscher Krankenhäuser anhand der BBSR-Raumtypen. Die Analyse potenzieller Einzugsgebiete deutet darauf hin, dass die Klassifikation der BBSR-Lagetypen im Kontext der Versorgungsforschung in peripheren Räumen nur eingeschränkt eingesetzt werden kann.
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Diese Studie ist zu finden unter: https://gispoint.de/fileadmin/user_upload/paper_gis_open/AGIT_2022/537728011.pdf
Specht, Sebastian; Schnack, Helge; Krauskopf, Jan Elmar; Hein, Andreas (2022) Untersuchung der Lage-Typisierung von Krankenhäusern durch Zonen potenzieller Erreichbarkeit. In: AGIT ‒ Journal für Angewandte Geoinformatik, 8-2022. doi.org/10.14627/537728011