DataPreTest, DatauntilSeptember, Datafinal_2: Diese oder ähnliche Ordnerbezeichnungen finden sich auf vielen Computern von Wissenschaftler*innen. Doch welche dieser Daten sind überhaupt relevant für eine Artikelveröffentlichung? Existiert das Wissen darüber auch noch drei Jahre später? Entspricht meine Datenhaltung den Regeln guter wissenschaftlicher Präxis? Kann man Daten in einer solchen Struktur mit Kollegen teilen?

Forschungsdatenmanagement beginnt am Anfang der Datenaufnahme und auf dem eigenen Computer. Um die wichtigsten Techniken des FDM auf dem eigenen Arbeitsrechner zu erlernen und um ein Datenchaos zu vermeiden bietet die Arbeitsgruppe Wissenschaftliches Rechnen einen Workshop zum Thema Forschungsdatenmanagement an.

Der Workshop bestehet auf inhaltlichen Diskussionen, die die vermittelten Prinzipien und Techniken mit dem wissenschaftlichen Alltag der Teilnehmenden verknüpft sowie einigen praktischen Anteilen in denen die erlernten Methoden an einem realistischen Datensatz selbst angewendet werden sollen. Auf diese Weise verstehen die Teilnehmenden worauf es ankommt, welche Schwierigkeiten ein schlechtes Datenmanagement erzeugen kann und wie man dem vorbeugt. Ziel der praktischen Anteile ist es einen Datensatz in ein publikationsfähiges Format zu überführen und entsprechend der FAIR-Prinzipien zu behandeln. 

• Kursgestaltung
  • 2 halbe Tage (3 - 4h) Kurs 
  • Praktischer Teil und Diskussion
• Themen
  • Grundlagen RDM, FAIR-Prinzipien, Metadaten, Standardisierung, Speicherung, UOL-Systeme
  • Open Science, Rechtliche Aspekte, Personenbezogene Daten
  • Datenpublikation, Datenrepositorien, Dare (Datenrepositorium der UOL)
• Zielpublikum
  • Alle, die eigene Forschungsdaten sammeln (vor allem Promovierende)
• Termine
  • 09.07.2024 09:00 – 13:00  & 16.07.2024 09:00 – 13:00
  • Anmeldung über Stud.IP