Semester: Wintersemester 2024

2.01.321-PB Data Analytics im Zeitalter von Big Data -  

Veranstaltungstermin | Raum

• Montag, 14.10.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 21.10.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 28.10.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 4.11.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 11.11.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 18.11.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 25.11.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 2.12.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 9.12.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 16.12.2024 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 6.1.2025 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 13.1.2025 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 20.1.2025 16:00 - 18:00 | A04 4-411
• Montag, 27.1.2025 16:00 - 18:00 | A04 4-411

lecturer

• Dr.-Ing. Andreas Solsbach

TutorIn

• Viktor Dmitriyev

Studienbereiche

• Studium generale / Gasthörstudium

SWS
4

Lehrsprache
deutsch und englisch

Anzahl der freigegebenen Plätze für Gasthörende
1

Für Gasthörende / Studium generale geöffnet:
Ja

Hinweise zum Inhalt der Veranstaltung für Gasthörende
Das Modul hat die Zielsetzung grundlegende analytische Methoden anhand von Big Data Szenarien zu vermitteln. Die Studierenden aus den Geistes- und Naturwissenschaften (z. B. Sozial- oder Umweltwissenschaften, Physik und Mathematik) sollen in die Lage versetzt werden aktuelle Lösungsansätze, die insbesondere bei Verwendung von In-Memory Computing und Data Science zum Einsatz kommen, auf fachspezifische Fragestellungen zu übertragen und eigenständig Lösungen in Kleingruppen zu erarbeiten.