R - Software und Tools für Financial Data Analytics
Vom Gaußtest bis zu Simulationen - statistische Analysen erstellen und visualisieren
Im Finanzbereich wird die freie Statistiksoftware R für Datenanalysen genutzt. Das Modul vermittelt das grundlegende Instrumentarium und wie es sich durch Eigenrecherche und ergänzende Infrastruktur erweitern lässt. Die Teilnehmenden sammeln praktische Erfahrung mit der Umsetzung grundlegender Methoden der Angewandten Statistik in R. Es geht um die Auswahl und Anpassung von Modellen, explorative Datenanalyse und Simulationen sowie Testen und Schätzen. Das Modul vermittelt, wie sich Daten und Ergebnisse visualisieren und reporten lassen und gibt einen ersten Einblick in die Programmierung und das Machine Learning.
Ihr Kompetenzgewinn
Die Teilnehmenden können …
statistische Methoden in R umsetzen.
mit R-Studio und shiny apps arbeiten und Reports mit knitR erstellen.
Daten aus externen Datenbanken und andere Quellen importieren.
grundlegende Konzepte des Moduls Quantitative Methoden in R umsetzen.
Zielgruppe
Das Modul richtet sich an Selbstständige und Beschäftigte im Finanzbereich. Es kann als zertifizierte Weiterbildung oder im berufsbegleitenden Studiengang Risikomanagement und Finanzanalyse belegt werden. Das universitäre Zertifikat wird für das Studium voll angerechnet. So können Sie ohne Immatrikulation ins Studium starten!
R – Software und Tools für Financial Data Analytics auf einen Blick
Universitätszertifikat
10. Dezember 2024 bis 4. April 2025
Berufsbegleitend, internetgestützt. Ein bis zwei kompakte Praxisworkshops am Wochenende
5-7 Stunden pro Woche, 6 Kreditpunkte
Keine
900 EUR plus 120 EUR Gasthörgebühr
Lehrende
Warum Studierende uns empfehlen
Praxisnah
Projekte aus dem eigenen Beruf können in den einzelnen Modulen bearbeitet werden und lassen sich als Prüfungsleistung einbringen.
Flexibel
Lernen, wenn es zu Familie, Job und Freizeit passt – das Studienformat macht es möglich. Studiert wird überwiegend online.
Persönlich
Unsere Lehrenden begleiten Sie intensiv und geben individuelles Feedback. In Kleingruppen tauschen Sie sich mit anderen Studierenden aus.
Universitär
Unsere Studierenden profitieren von exzellenter Forschung und Lehre. Alle Inhalte spiegeln den aktuellen wissenschaftlichen Stand.
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