Willkommen im Computational Intelligence Lab an der Universität Oldenburg.

Evolutionsstrategien

Evolutionsstrategien (ES) sind ein zentrales Forschungsthema des Computational Intelligence Lab. Das Lab untersucht populationsbasierte Optimierungsverfahren für komplexe, verrauschte, multimodale und Black-Box-Probleme. Zu den Forschungsthemen gehören Selbstadaptation, Kovarianzmatrixadaptation, CMA-ES, Natural Evolution Strategies, Mehrzieloptimierung und Constraint Handling.

Ein aktuelles Anwendungsgebiet ist die Prompt-Optimierung für große Sprachmodelle. Dabei werden Evolutionsstrategien eingesetzt, um Prompts, Systemkontexte, Konfigurationen und agentische Workflows automatisch zu verbessern. Ziel ist es, leistungsfähigere und robustere KI-Systeme zu entwickeln, etwa durch optimierte RAG-basierte Erweiterungen oder ES-spezifische Unterstützungsagenten für Modellierungs-, Implementierungs- und Analyseaufgaben.

Ein weiteres Anwendungsgebiet ist die Moleküloptimierung für das Wirkstoffdesign, bei der evolutionäre Suche die Entwicklung von Kandidatenmolekülen mit gewünschten Eigenschaften wie Bindungsaffinität, Stabilität, Synthetisierbarkeit, Selektivität und geringer Toxizität unterstützen kann.

Das langfristige Ziel ist die Entwicklung effizienter und zuverlässiger evolutionärer Optimierungsverfahren für intelligente Systeme, wissenschaftliche Anwendungen und KI-gestütztes Algorithmendesign.

Neues Buch "Artificial Intelligence Essentials", Springer, 2026

Das englischsprachige Buch bietet eine strukturierte Einführung in zentrale Bereiche der Künstlichen Intelligenz, darunter maschinelles Lernen, Deep Learning, große Sprachmodelle und agentenbasierte Systeme. Es verbindet theoretische Grundlagen mit praktischer Umsetzung und verwendet dabei Werkzeuge wie scikit-learn, Keras und Ollama. Jedes Kapitel enthält Codebeispiele, Übungsaufgaben und Links zu interaktiven Notebooks. Der Schwerpunkt liegt auf der Vermittlung anwendbaren Wissens für den praktischen Einsatz. Das Buch richtet sich an Studierende und Praktikerinnen und Praktiker der Informatik sowie verwandter Fachgebiete und kann für die Lehre, das Selbststudium oder als Referenz in anwendungsorientierten Kontexten genutzt werden.

Bücher

Blogposts auf Towards Data Science

SPIEGEL-Podcast - Moreno+1: „Eine starke KI? Halte ich für wahrscheinlich.“

Der KI-Professor Oliver Kramer arbeitet an Algorithmen, die „menschenähnliche kognitive Leistungen“ zeigen. Er ist überzeugt, dass Maschinen intelligenter werden als Menschen. Das sollten wir bedenken.

Link zum Podcast.

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