Kontakt

Direktor

Prof. Dr.-Ing. Andreas Hein

Geschäftsstelle

+49 (0)441 798-2772

+49 (0)441 798-5824

Dipl.Ges.oec. David Saß

+49 (0)441 798-2685

Carmen Pacholke

+49 (0)441 798-2772

Imke Garten (z.Z. nicht im Dienst)

Postanschrift

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Department für Versorgungsforschung
Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften
Ammerländer Heerstr. 114-118
26129 Oldenburg

Besucheranschrift

Campus Haarentor, Gebäude V04
Ammerländer Heerstraße 140
26129 Oldenburg

Departmentrat

Hochschullehrer:
Andreas Hein
Mark Schweda 
Nils Strodthoff
Antje Wulff
Michael Freitag (stellvertretend)
Falk Hoffmann (stellvertretend)

Wissenschaftliche MA:
Helge Schnack
Sandra Hellmers (stellvertretend)
Niklas Ellerich-Groppe (stellvertretend)

MTV:
David Saß

Studierende:
Christina Wagner 
Elisa-Marie Speckmann (stellvertretend)

 

Assistenzsysteme und Medizintechnik

Herzlich Willkommen auf den Seiten der Abteilung AMT - Assistenzsysteme und Medizintechnik!

Die Abteilung Assistenzsysteme und Medizintechnik ist seit Mai 2013 eine Abteilung des Departments für Versorgungsforschung. Es besteht auch weiterhin eine enge Zusammenarbeit mit der Technischen Informatik des Departments für Informatik sowie mit dem Bereich Gesundheit des An-Instituts OFFIS

In der Abteilung werden die Technologien der Automatisierungs- und Messtechnik, die ursprünglich für industrielle Anwendungen entwickelt wurden, auf neue Einsatzgebiete in der Medizin und Pflege übertragen und neue Ansätze für die Assistenz der Ärztin oder des Arztes bzw. der formell oder informell Pflegenden sowie der Betroffenen selbst durch technische Systeme entwickelt. Unsere Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung intelligenter Lösungen, die eine enge Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter durch mechatronische Systeme ermöglichen. Unser Ziel ist es, zielgerichtete und intuitiv steuerbare Unterstützungsaktionen zur richtigen Zeit am richtigen Ort anzubieten. Die technischen Herausforderungen liegen in der Situations- und Umgebungserfassung, der Aktivitätserkennung sowie der Ableitung und Modellierung von Kooperationsstrategien und Bewegungstrajektorien. Zur Bewältigung dieser Herausforderungen setzten wir multimodale Sensor- und Navigationssysteme ein.

In der Lehre vertritt die Abteilung auch weiterhin die ingenieurswissenschaftlichen Grundlagen (Elektrotechnik, Regelungstechnik, Signal- und Bildverarbeitung) und technischen Anwendungen in der Informatik (Medizintechnik, Robotik).

Die Forschungsarbeiten der Abteilung lassen sich zurzeit in folgende Schwerpunkte untergliedern:

(Stand: 19.01.2024)  | 
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