Sarah Dockal, M.Sc.
Kontaktdaten
Sarah Dockal, M.Sc.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Fokus meiner Forschung
In meiner Forschung beschäftige ich mich mit der Erkennung und Klassifikation von Meeressäugerlauten mithilfe von Künstlicher Intelligenz. Hierfür arbeite ich mit dem Alfred-Wegener-Institut zusammen. Die Audioaufnahmen werden in Spektrogramme umgewandelt, die die zeitliche und frequenzielle Struktur der Schallereignisse sichtbar machen. Auf diesen Spektrogrammen trainiere und untersuche ich verschiedene Verfahren des Deep Learnings und der Objekterkennung, unter anderem moderne neuronale Netze wie YOLO. Ziel ist es, die Laute verschiedener Meeressäuger zu erkennen und zu lokalisieren, um große Mengen an Unterwasseraufnahmen effizienter und zuverlässiger auswerten zu können.
Postanschrift
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Fakultät II - Informatik, Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
Department für Informatik
Abt. Systemanalyse und -optimierung
Ammerländer Heerstr. 114-118
26129 Oldenburg
Kontakt
| Büro | Raum O25 OFFIS e.V. Escherweg 2 26121 Oldenburg |
| Telefon | 341 ( 0441 9722 341 ) |
Lehraktivitäten
| Semester | Studiengang | Veranstaltung |
|---|---|---|
| Winter 2024/2025 | Bachelor | 2.01.800-E Proseminar: Künstliche Intelligenz: Aktuelle Themen und Anwendungen |
| Sommer 2025 | Bachelor | 2.01.800-E Proseminar: Künstliche Intelligenz: Aktuelle Themen und Anwendungen |
| Winter 2025/2026 | Bachelor | 2.01.800-E Proseminar: Künstliche Intelligenz: Aktuelle Themen und Anwendungen 2.01.540 Vorlesung: Anwendungen der Künstlichen Intelligenz |
| Sommer 2026 | Bachelor | 2.01.800-E Proseminar: Künstliche Intelligenz: Aktuelle Themen und Anwendungen - a 2.01.800-E Proseminar: Künstliche Intelligenz: Aktuelle Themen und Anwendungen - b |
Betreute Abschlussarbeiten
Thema:
- Erklärbare KI zur Klassifizierung von EDM-Untergenres
- Spektrogramm-basierte Walton-Detektion mittels YOLO11 und SAM - Vergleichende Evaluation von Objekterkennung und Segmentierung auf akustischen Unterwasserdaten
Werdegang
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Aktuell
Wissenschaftliche Mitarbeiterin mit Lehrverantwortung in der Abteilung Systemanalyse und -optimierung des Departments für Informatik an der Universität Oldenburg.
Dezentrale Gleichstellungsbeauftrage des Departements für Informatik (10/2024-04/2026)
Werkstudentin/ Data Scientist
Zentrum für Deutsche Luft- und Raumfahrt Hamburg
Nov. 2022 - Jun. 2023
Werkstudentin/ Data Scientist
NEXT Data Service Berlin
Jul. 2021 - Jun. 2022
Master of Science – Kognitionswissenschaften
Studium - Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Okt. 2020 - Sep. 2023
Abschlussarbeit: „Machine Learning for Environmental Assessment in Aviation - Assessing Different Aircraft Designs with Random Forest Models and Blackbox Optimization”
Bachelor of Science – Medizinische Informatik
Studium - Universität zu Lübeck
Okt. 2016 - Sep. 2020
Abschlussarbeit: "Predicting Postprandial Blood Sugar Level Using Neural Networks"