Hall of Theses
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Generierung synthetischer medizinischer Daten in der Sepsisprognose
laufend
Studiengang: Wirtschaftsinformatik (Master)
Entwicklung einer Datenverarbeitungspipeline zur Nutzbarmachung medizinischer, papierbasierter Freitexte am Beispiel geriatrischer Arztbriefe
laufend
Studiengang: Informatik (Bachelor)
Potenziale und Grenzen des Einsatzes von Clinical Decision Support Systems zur Diagnostik von Delir anhand von medizinischen Routinedaten
laufend
Forschungsarbeit (LFC-5)
Studiengang: Humanmedizin
Nutzung Smartphone-basierter Notfalldaten
laufend
Forschungsarbeit (LFC-5)
Studiengang: Humanmedizin
Data-Driven Identification of Risk Factors for the Progression of Suspected towards Confirmed Sepsis in Pediatric Intensive Care using Machine Learning
Anna Thalea Hoogestraat
Abschluss: Master of Science
Studiengang: Engineering Physics
Datenanalyse und Konzeption standardisierter Datenmodelle für Rettungsdienstdaten für ein zukünftiges Datenrepository in der Großleitstelle Oldenburger Land
Thomas Harder
Abschluss: Bachelor of Science
Studiengang: Wirtschaftsinformatik
Einsatz computergestützter Leitlinientools in der Notaufnahme: Diagnose Synkope
Anna Katharina Böhm-Hustede
Abschluss: Master of Science
Studiengang: Informatik
Konzeption und Realisierung eines operativen Dashboards am Beispiel des Projekts „Schulgesundheitsfachkräfte an öffentlichen Schulen”
Abschluss: Bachelor of Science
Studiengang: Wirtschaftsinformatik
Konzeption einer effizienten digitalen Informations- und Wissenslogistik zur Reduktion der Verweildauer und Wartezeiten in Notaufnahmen
Julien Peteaux
Abschluss: Bachelor of Science
Studiengang: Wirtschaftsinformatik
Die Relevanz eines Rückmeldesystems zwischen dem Rettungsdienst und der Notfallaufnahme
Abschluss: Bachelor of Science
Studiengang: Wirtschaftsinformatik