Die Arbeitsgruppe „Applied AI“, die in den Forschungsbereich Interaktives Maschinelles Lernen des Deutschen Forschungszentrums für Künstliche Intelligenz integriert ist, thematisiert die Anwendung und Anpassung von Verfahren der Künstlichen Intelligenz auf beispielsweise industrielle und medizinische Anwendungen. In Oldenburg spielt das Thema Nachhaltigkeit (Sustainability) eine große Rolle.
Forschungsrelevante Anwendungsaspekte adressieren vor allem den Einsatz von lernenden Systemen und intelligenten Benutzerschnittstellen. Besondere Arbeitsschwerpunkte sind die multimodale Ein- und Ausgabe sowie Multisensor-Anwendungen mittels Umgebungs- und Zustandserkennung, Sensordatenverarbeitung und Fragen der Echtzeitfähigkeit und Interaktivität beim Lernen mit sehr großen oder sehr kleinen Datenmengen bis hin zu Zuverlässigkeitsaspekten (inklusive Vertrauen in KI und erklärbare KI).
Ungeachtet spezieller Themengebiete liegt das übergeordnete Forschungsziel in der Gestaltung von Handlungsanweisungen für die praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz. Zusätzlich wird Grundlagenforschung im interdisziplinären Bereich der Mensch-Maschine-Interaktion in Kombination mit Maschinellem Lernen betrieben.
Studentenprojekte für den KI-Transfer sind uns besonders wichtig, eine Auswahl ist hier zu finden: iml.dfki.de Für Bachelor- und Masterarbeiten wenden Sie sich bitte an Hannes Kath.
Das Team des Lehrstuhls für Angewandte Künstliche Intelligenz (AAI) der Universität Oldenburg gehört zu den Gewinnern des XPRIZE Rainforest-Wettbewerbs. Gemeinsam mit dem „Brazilian Team“ erreichten Dr. Thiago Gouvêa und Hannes Kath den dritten Platz. Mit KI-gestützten Methoden zur Bioakustik und maschinellem Lernen identifizierte das Team über 400 Arten und lieferte innovative Ansätze zur Analyse von Biodiversität im Regenwald. Dieser Erfolg verdeutlicht den Beitrag der AAI-Forschung zur Erhaltung der Artenvielfalt und den Einsatz moderner Technologien im Naturschutz.